核心的问题来了——为什么只要摄像头拍到他，我的屏幕就能变化?因为我做了一套人脸识别系统。我用尽一切手段(包括上百度搜索、贿赂他的秘书等等)，收集了老板10万张照片，然后输入到我的计算机里，计算机对这些照片进行学习(学习又分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、深度学习等等，总之就是拼命学)，于是可以判断出摄像头拍到的照片和我输入的照片的相似性。一旦相似度达到一定的数值，就认定是老板走过来了。于是就给屏幕下达指令，迅速从AV切换到研究算法分发的页面。
这就叫人工智能(AI)。人工智能是最大的概念。而向计算机里输入照片，学习辨别此人是不是老板的过程，就是机器学习。人工智能有很多应用，比如这个小故事里讲的叫“人脸识别”，此外还包括无人驾驶、健康诊断，著名的阿尔法狗则是人工智能在围棋领域的应用。在一点资讯的应用，就是通过算法分发信息，实现千人千面、私人定制。
全球最伟大的人工智能公司是谷歌。他们有一个机构叫“谷歌大脑”，主要研究人工智能的应用;中国的百度公司也在向人工智能公司进发，他们通过搜索积累了大量的数据，这就如同上一个小故事里讲的搜集照片的过程——没有大数据，无法实现人工智能。
现在回到人工智能在信息传播上的应用。要实现精准分发有三个要素：一是用户画像，二是文章画像，三是算法模型。
用户画像：他是谁?喜欢什么?
文章画像：这是什么内容?是图文、视频还是图集?是时政、社会还是财经?这个内容是好是坏?
算法模型：用户画像和文章画像之间，以什么样的方式来匹配?
先看用户画像
如上图展示，在用户画像中，生活环境是基础。生活环境又包括两个层次，第一是地理位置。一点资讯已经能定位到商圈和小区，而百度地图、滴滴打车已经能实时定位到你站的地方。衣食住行、水电煤气，包括政府提供的产品服务，都和你的生活环境、地理位置有关系，所以，地理位置越精准越好。
时间场景来说，早上推的东西应该是硬的、偏资讯类的内容，因为过了一夜，大家需要看到昨晚发生了什么。而且，上班族在早晨都比较忙，没有时间看长篇大论。到了晚上则相反，用户有时间而且希望放松，所以需要推送偏软性、偏娱乐的内容，包括一些美文——在安静的夜里，才能读出其中的味道。
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