让人去适应机器人，这个设计逻辑不对
人类是如何控制机器人的？对于让机器人完成我们想要做的事情，它们需要理解人类发出的指令。在绝大多数情况下，这意味着机器需要学习复杂的人类语言或者配备一个远程遥控设备。但设想如果真的把机器人大规模运用到野外侦查、搜救工作当中，那么每个警察必须得人手配备一个遥控设备还必须谨防power off或者大家都操着一口自己的家乡话跟机器人面面相觑。这个过程一听上去就很反人性嘛。
因此，我们应该把人类指挥警犬那一套拷贝过来，实现机器人操作的“书同文，车同轨”，也就是说我们需要建立一套统一的机器—人类交互系统。之前，麻省理工学院的计算机研究所开发了一套可以依靠脑电波和手势就能控制机器人的系统。MIT首先收集人们看到机器人错误动作时所发出的脑电波，然后再让机器人学习识别这部分脑电波。当机器人意识到自己错了，便会根据人类的手势再次重新做出正确的反应。因此，当我们看着机器人的时候，我们所需要做的只是精神上认可它的行为或者反对它的行为，我们不必训练出一套适应机器人的行为方式，反过来是机器人要去适应人类。
另外，通过观察肌肉信号，机器人可以开始理解人的自然手势，这也会使得人类与机器人的交流更加接近人与人之间的交流体验。MIT这一系统去掉了人类和机器人之间多余的连接设备，以人体本身作为操作中枢，让机器主动去理解人类的意图，而不是让人去适应机器人。而这才能够称得上人工智能：真正的人工智能不是把事情变得更麻烦，而是把事情变得更简单。
目前，在不管是搜救、侦查还是大众消费领域，机器人的普及程度仍然不足，“炫技”、“营销”这种标签还贴在机器人的背后，或许只有真正有人沉下心来解决了这些难题，机器人才会有得到大众认可的那一天
[完]
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
文章TAG：机器人 运动 空间
