我更多从培训的角度谈一下我们对电商培训的观点和认识。我们把电商企业发展分成四个阶段：
第一个阶段是经验阶段，就是我们草根用经验开店铺；
第二个阶段是流程阶段，我们有规范的流程，开始思考当店铺做大的时候，怎么优化我们的流程，追求高效 ；
第三个阶段是数据阶段，工业时代已经有上百年，到今天为止，多数企业都在前两个阶段——当经验阶段发展成熟之后就进入流程阶段，却很少进入数据阶段。但是由于科技的发展，使得我们的商业模式产生了新的变化，我们用数据重新构思我们的产品，重新构思我们和顾客的关系，我们整个的商业模式都可能发生本质的变革。
第四个阶段是智能阶段，现在已经有很多企业进入到这个阶段，比如说智能生产，智能制造，智能客服。
我把电商企业发展阶段分成四个阶段的目的，是为了说明目前各企业所处的阶段其实是非常分散的。有的店铺还处在经验阶段，而有的店铺很多工作已经交给了人工智能，虽然量很少，但是不断在过渡。而今天企业的多元化发展已经超越我们的想象：很多人觉得有些事是可望不可及的非常遥远的事，但是在竞争对手那里却可能成为现实。
所以在这样多元的混战里面，我们不得不思考我们的竞争对手在哪里，做什么事？数据究竟在什么地方能够帮助我们，提升我们的商业效率？这些问题我们都要思考。这就是淘宝大学要帮助电商做数据培训的原因。
在数据这部分，我们希望培训谁？我们定义了两类人，第一类人是企业的决策者，能负责企业数据建设的关键决策，或者就是企业的老板。 一个老板必须思考几个问题，第一个就是数据到底和我们的商业经营，和我的店铺经营存在什么样的关系？第二个问题就是我们有什么策略，有什么样的方法去规划我们整个的全盘布局。第三个问题，就是我们的人才，我们的资源从哪里来？
第二类人是数据官，一个企业要有一个首席数据官，这个数据官起到的作用是辅助企业决策的关键角色。
这样的两类人，是需要被培训的两个核心的角色，一个是负责数据决策，另外一个是数据分析，当我们做数据的时候，有必要在数据的分析层面进行专业的能力的架设。今天的数据人才非常金贵，数据培训可以服务更多的人。这是一个人才交汇的舞台，人才所能给商家带来的数据的价值，远远不止是消费数据本身。
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