针对上面的问题宁静用概率论来给大家做一次解答:
首先,对比数据他们是同店铺的,同一盘货,发货的产品也是随机性的,随着你卖出去的越多,那么因为货品问题或者人群喜好问题的,应该就会越来越一致这个比例(也就是退款概率全部一样),在这个去除掉了产品和喜好问题之后,剩下的就是这个与客户接触的客服问题。
我们来简单举个例子:比如我在购买还没付款的过程中,客户跟客服沟通是非常愉快的,然后客户收到货后有点小问题 这个时候因为客服前面给与的印象是很好的,那么这个客户也不会很不讲理,这样子就给售后关系 造成了一个协商关系,也许最后还是退货,但是这个沟通过程 有可能是通过其他方式 减少没必要的退货就回过头来说 我一开始说买的衣服没有缝好的因素我可以退货 ,不过拿去裁缝店缝了也没什么问题,同时他们那边也减少了退换货流程和退换货成本。
但是换另外一个客服 :我一说退货,人家就直接说好。 你退把。
这还是有差异的,所以我为什么刚才问数据的趋势性,是否每个月都是这个人退货率最高,因为同样是概率性问题,你一个月甚至两个月都是该客服表现高,也许是随机的,因为确实存在你这边发的货刚好有问题,但是如果是四个月、五个月都是该客服呢,那就不是简单的随机问题了
所以很多数据,
都可以通过趋势图方式找出问题来看。从这个角度来看,退款率对于客服的考核还是很有必要的。
文章TAG:退款率 考核 数据化运营