文 | 草原骑士
来源 | 智能相对论（aixdlun）
最近AI圈发生了两件大事。第一件是DeepMind、Facebook等AI巨头对《星际争霸》研究兴趣浓厚，公开发布研究工具和数据；第二件是Open AI的机器人在Dota2比赛中战胜了人类顶级职业玩家。至此，继横扫人类国际象棋大师和围棋大师后，人工智能如今又将风靡全球的电子竞技游戏Dota2攻陷。可以预见，在很短的将来，万众瞩目的《王者荣耀》顶级玩家，也会被人工智能打败。
DeepMind等公司已经在《星际争霸》上研究了一段时间，但目前为止，根据前不久刚刚发布的最新进展，相关研究还没有取得重大突破。
倒是Open AI公司打败DOTA人类顶级职业玩家，率先取得令人兴奋的成就，一跃成为AI圈中的热点。
回顾赛事，Open AI公司的机器人表现可以说是非常“强悍”，出手“快”、“准”、“狠”，手法娴熟，不仅会卡兵、补刀，还会取消掉技能抬手，而且具有强烈的攻击性，连续两局狂虐Dendi。
OpenAI的工程师表示，他们对机器人训练了2周，就获得了足以击败全球最佳Dota 2专业玩家的能力。伊隆马斯克看了战况之后，抑制不住内心激动，在推特上公开宣称：OpenAI搞出了史上首个击败电子竞技顶级玩家的人工智能。这比搞国际象棋和围棋什么的复杂多了。
这次打败DOTA人类选手比赛的难度究竟有多大？
虽然OpenAI公司没有公布更多细节，不过，我们可以根据已有的信息进行客观评价。
1、属于多人在线战术竞技游戏（MOBA）中的单人模式。这次是在中路进行影魔的SOLO对决，属于1V1遭遇战模式，需要战争迷雾隐藏的信息较少，与5V5模式在难度上还有较大差距。正常的DOTA 2游戏中，2支对抗队伍各由5名玩家组成，游戏过程中需要随时调整作战策略、需要大量的团队沟通和协调，任意一名玩家都可以随时根据战况，召唤其他队友组织支援、抓捕或埋伏，突发情况多、对抗较为激烈，相互配合和节奏的把握非常重要，比赛时长通常要45分钟。
在1v1模式中，击败对手主要靠机械技能和短期策略，并不涉及长期规划和协调，而后者才是对当前AI技术来说最具挑战性的部分。因此，OpenAI计划在明年推出可以进行5V5协同作战的更高智能的机器人。
2、相比围棋，DOTA对战中机器人的反应时间占据优势。AlphaGo和柯洁对战时，双方时间都是3小时，时间的增加，有利于人类棋手发挥。实际上，时间长短对于AlphaGo来说并不重要，因为它每一步棋的决策时间最多只需10秒。这次DOTA对战则不同，人类选手直面机器人，需要几乎在一瞬间大致估计出与对手之间的距离，是否进行攻击、是否值得背水一战，再通过神经系统发出信号控制双手操纵鼠标和键盘，这一连串的动作需要耗费大量时间。OpenAI机器人可以获得精准的对手位置、技能冷却时间信息，并迅速计算出准确的攻击时间节点，确保将对手一击致命。仔细观察对战过程，你可以看到，机器人有几次攻击都是在最大距离上展开，最后在短短10分钟赢得对战。
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