物联网的安全问题被排在了首位。工厂设备，医院的核磁共振设备以及自动贩卖机损坏时，需要及时修复，不然势必会让网络黑客或AI病毒有机可趁，出现需要支付赎金才能恢复联机的情况。同时需要及时备份数据，不然企业很可能会在数据恢复上再大费周章。
由于现阶段对物联网软件和硬件的内部工作机制的了解非常有限，如果物联网设备被盗用，很难说会发生什么。《物联网安全》一书中曾提到，数据，无论是视频、音频、环境或其他敏感信息，往往都可以通过受入侵物联网设备盗取出去，可能还会为犯罪分子提供组织有价值的信息来利用。
每隔不久我们就会看到不法分子盗取QQ甚至微信，骗取其好友钱财的消息，为什么这样的事会屡禁不止呢？除了被害者缺乏安全意识，还有就是现在的手段越来越高阶。比如AI病毒可以通过学习被攻击对象的电子邮件，聊天记录，语音等，模仿受害者的写作风格和语音语色，从而进行诈骗。也许在未来，对面和你语音，斗图，侃房价的那个人，是想骗你钱的AI病毒。更可怕的是，你可能很难区分，毕竟前不久在谷歌开发者大会上亮相的语音助手就几乎与真人无异了。
2. 当AI病毒开始攻击AI，AI还能“绝地反击”吗？
AI攻击AI，往往会使人工智能系统精度下降最终使得输入结果出现偏差。实际上，影响不仅仅在于把猫识别成老虎这样的小事。更可怕的是，具有定源、定向攻击的病毒误导机器，比如在无人驾驶中，把长颈鹿识别成塑料袋，把绿灯识别为红灯等。而这产生的后果不堪设想。
但在AI病毒攻击AI之前，它也需要掌握一些“敌情”。主要有如下两点：
1.数据。包括用于训练网络的训练数据集、网络结构（具体包含神经网络的层数及类型），神经元的激活函数、权重及偏置项矩阵等。
2.算法。“敌方”训练数据以及训练网络时的算法细节。
我们知道，人工智能依然存在黑箱，在对人工智能进行攻击的时候，不仅难以的得到对方的算法，也没有办法改变输入结果，很难实现有效的攻击。
但是，神经网络固有的非线性结构使它们能够生成更为复杂和更为灵活的对抗样本，从而欺骗目标模型。因此，在未来，通过人工智能技术对抗人工智能的黑暗面已经成了行业发展的既定事实。
结论
回到开头，小说描述的电子领土实际上已经得到了一定程度上的实现。我们当代人在互联网上或多或少都有自己的一方领土，哪里包含了我们的隐私我们的喜怒哀乐，而这些都勾勒出了我们在电子领土上的画像。
AI病毒的肆虐，某种程度上不是流行感冒，而是流行顽疾，易传染难根治。那你觉得可治吗？
[完]
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
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