不耍量,不买粉,2个月涨粉50万的抖音运营方法论

这两年我们都见到了头条系产品的崛起,从今日头条到抖音,从轻颜相机到懂车帝。尤其是抖音,赢得了时间黑洞的美誉,抖音五分钟,人间三小时。拿出手机,打开抖音,你总能一条接一条地刷出来你爱看到视频。

说起来头条系的横空出世,一个非常重要的因素就是它的推荐算法。正因为有了强大的算法,详尽的大数据打底,抖音才能把你的喜好脾性摸得一清二楚。

那么我们就来说一说这个被传得神乎其神的抖音推荐算法。

任何一条通过抖音官方审核的视频,系统都会给你自动分配一个初始流量池,这个流量池不大,大约只有一两百视频播放量。

不管你是刚入抖音的新手,还是千万级的网红,算法面前一律平等,初始流量就这么多。

然后,系统会看你在这个流量下的表现,包括视频的点赞量、评论量、转发量、完播率等,如果你在这几项数据上表现很好,算法就会判断你为优质内容,并给你分配一个更大的流量池。

然后再看你在新的流量池下的数据表现,再决定给不给你分配更大的流量池。

就这样层层用户验证,层层流量叠加推荐,只要你的内容优质用户反馈好,算法就会给你一次比一次更大的流量,最终助推你成为十万加、百万加、千万加的现象线爆款视频,出现全国网民的抖音首页。

而如果你的视频质量一般,初始流量池的测试你都没通过,那初始流量一结束你就已经凉了。

这就是抖音的算法。抖音每天都有海量视频上传,到底什么视频内容是好什么是不好?到底什么样的视频内容得到流量倾斜和扶持呢?靠的就是这个算法,抖音通过这个算法机制来决定视频内容的好坏标准和是否推荐,它最终保证了好内容的脱颖而出。对于一个内容平台而言,最重要的莫过于这两点:

1、确保好内容源源不断地生产出来;

2、将更优质的内容推送到更多人面前,或者说确保每个人都能在平台上找到自己想看的内容。

优质内容得到流量扶持,内容生产者有更大动力创作;观众看到想看的好内容,有更多时间投入观看,正向循环形成,平台得以持续蓬勃发展。

我们透过现象来看抖音这个推荐算法的本质,其实这不就是精益创业思想在内容分发上的一次应用?

这是Eric Rise在《精益创业》一书中提出的理念,其核心是MVP验证(Minimum Viable Product,最小可行性产品)。

用一个小成本、小批量的生产方式去验证市场反应,获取用户反馈,从而不断试错,从试错中不断获取认知,学习市场。最终,在不断迭代产品、迭代认知的基础上,调整创业的路径。

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