图2-14 某零食网店最近一次消费(R值)分布图
客户R值呈规律的“波浪形”特征分布,时间越长,波浪越小;
最近一年内的客户累计占比48%(接近一半)。
数据分析:从“波浪形”的分布特征可以看出,对店铺而言,客户的引入是有明显的季节性的,形状相对规律。一波接一波,一波比一波小是最理想的形态。说明店铺的重复购买做得好,能持续地让客户重复购买,也就是说客户R值在不断地变为0。R值大的客户越来越少,所以时间越往前波浪越小,大部分客户通过回购行为从较远的波浪回到最近的波浪里。店铺最近一年内的客户累计占比为48%,这个指标对开店3年多的老店铺而言也非常不错,店铺大部分的客户能不断保持在有效的生命周期内。从店铺引流的角度来说,如果每引入2个客户,能留住一个客户持续购买,那么推广专员和老板也能放心地投广告了。
而这些有用的招式,希望大家看完以后都会有所感悟,反正我是深有感悟的,图片由于有些有客户隐私,所以做了一点模糊处理照片会不清晰,请大家见谅。另外大家有什么好的想法或者建议也可以在下方留言区提出,或者是最近想看哪方面的知识内容也可以和我们说。我们明天再见。
文章TAG:客户 RFM RFM模型