阿里系统是从哪些维度判断宝贝人群标签的?

阿里系统是从哪些维度判断宝贝人群标签的?

买家行为标签(包括款式喜好 、属性偏好 、客单价偏好 、购买方式偏好大部分都我们看不到的)

*成交属性偏好: 材质(棉、亚麻、涤纶)、领型(圆领、V领、立领)、版型(宽松、直筒、修身)、款式(美式、欧式、中式)等。

*成交客单价偏好:偏好39-59的t恤、偏好1500-2000的实木茶几。

*购买方式偏好: 偏好搜大词看到宝贝直接付款;偏好搜精准长尾词收藏后几天后再付款;偏好搜大词再看相似宝贝;就偏好看手淘首页、钻展、有好货、淘口令等。

因为很多行为数据只记录在淘宝的数据库里,所以淘宝也会从这个维度去抓刷单,当某个买家某几次的购买行为和他日常的偏好差别很大时,就比较容易判别是刷单。

反之,淘宝的千人千面也是通过这些行为标签来推送,如你长时浏览/收藏/加购或者购买过一个宝贝,系统根据这些行为去推送浏览过的相关宝贝情况。买家如果在宝贝上停留超过7秒或有点击行为,就可能给这个宝贝和买家打上标签(具体匹配和推荐逻辑后面文章会给大家介绍),这就是今天为什么收藏加购率如此重要的原因,一是用户的习惯,二是这些行为能帮助宝贝和店铺打上标签从而实现精准的匹配和推荐。

总之,这些行为本身构成了标签,是淘宝实现千人千面的基础,这也对刷单提出了更高的要求,比如刷单/刷流量时要增加货比三家/收藏加购/搜索关键词等用户行为,就是为了模拟真实的用户行为,降低风险,但百密一疏,终归会有漏隙,所以最好还是通过直通车和钻展操作。


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