文|颜璇
来源|智能相对论（aixdlun）
近年来，“抑郁症”一词越来越多的被人们提起，不少名人如白岩松、崔永元等都曾表示陷入过抑郁症的痛苦，而抑郁症患者不堪病痛而自杀的新闻也屡见不鲜。
生命的“陨落“，无疑给人们敲响了警钟。抑郁症高发，我们要如何去防治？如果能检测出潜在的抑郁症患者，及时进行心理疏导，是否能够有效地减少这类悲剧的发生呢？
日前，来自IBM的计算精神病学和神经成像研究小组团队开始尝试利用机器学习预测人患精神疾病的风险。他们通过对59名普通人的语言方式进行追踪、分析，并对语言连贯性进行评分，来预测人们的潜在患病风险。在随后的结果验证中，AI预测的精确度达到83%。
如今，AI进军医疗领域已经是势不可挡。此次，IBM在AI预测抑郁症方面取得突破，可见有效利用AI诊断和治疗精神疾病已经是蓄势待发。而在这之后，AI在防治精神疾病方面会有多大的“用武之地”，其推进的难点又在哪里呢？恐怕值得我们好好讨论一番。
AI预测抑郁症，大有可为之地
智能相对论（微信id：aixdlun）认为，AI被用于预测抑郁症，主要有3个原因。
1.人类预测抑郁症的识别率低
尽管抑郁症已经成为全球第四大疾病，预计到2020年将成为第二大疾病，但人们在诊前的预测和诊后的监控都处于薄弱环节，因为心理医生和精神病医生难以做到诊前精准预测和诊后有效追踪。
在中国，有大约2.5亿人需要心理咨询服务，8000万人需要心理治疗，心理诊疗的市场需求极为巨大。与此形成鲜明对比的是，我国抑郁症的医疗防治还处在识别率低的局面，地级市以上的医院对其识别率不足20%，只有不到10%的患者接受了相关的药物治疗。
而反观AI的表现，除了此次IBM的AI预测实现了高识别率外，在去年，美国哈佛大学曾通过用AI程序分析社交网站中的照片，提出用色彩学的方法来诊断抑郁症，正确率也高达七成，这无疑证明了AI预测将很有可能成为当今社会用于早期筛查和检测精神疾病的新途径。
2.抑郁症难以完全治愈，让预防变得更为重要
抑郁症是可以治疗的，但却很难治愈。一个患了抑郁症的人，即使接受了心理治疗，恢复到了以往的精神状态，还是有极大的可能复发。2016年自杀去世的演员乔任梁，其经纪公司发讣告时提到乔任梁生前已患有抑郁症，在亲友的帮助下治疗已有好转迹象，“却不料他用最决绝的方式摆脱不可承受之病痛，与世诀别”。
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