例如;搜索问题‘打印机指示灯不亮?’不管用户是在公司还是在家里，是冬天还是夏天，并且与用户的消费水平，消费习惯页面关系，用户想要解决的问题相对单一固定，就是找到打印机指示灯不亮的原因，且找到问题的解决方法。
以商品为主的搜索结果，要考虑当前季节，特定时期的流行度，搜索用户的消费水平以及购买习惯等多种因素，这些因素都会随着时间的推移而发生或多或少的变化，所以搜索结果更新较为频繁。
[3]检索维度不同
百度、谷歌等搜索引擎在检索是，主要考察关键词于文本标题的匹配，当前页面的关键词密度，一级当前文本页面的“外链”数量等因素来计算排名权重。
而淘宝搜索是基于商品搜索，因此要考虑两方面的因素，一是宝贝自身的情况，，例如宝贝款式、价格、评分，好评数等等;二是时间季节，宝贝销量，人气指数，消费水平等因素，所以淘宝搜索所考核的因素与维度相对较多。
例如;夏季在淘宝搜索‘’休闲裤‘’，系统要尽可能给买家展现那些轻薄、透气的，冬季搜索“休闲裤”，系统要给买家展现加绒加厚、保暖舒适的，一个经常购买单价比较高的买家，在搜索系统时会尽可能展现价格高的商品，为一个经常购买低价商品的买家，系统会尽可能围绕用户的消费层次来推荐商品，价格太高，购买的可能性就会少。
4、淘宝发展的三个阶段
淘宝搜索系统自推出以来，随着市场化需求的多样化，搜索规则也在不断地更新调整，主要是搜索理念的变化，整体调整大概分为三个阶段。
[1]在2010年以前，主要是以宝贝上下架时间和店铺宝贝橱窗推荐为排序的重要依据，那时只要把宝贝上下架时间安排合理，平均分布在每一天的热点时间，再把店铺主推的宝贝设置为橱窗推荐即可，参考权重因素较少也相对简单，此时淘宝还处在流量红利期，商家整体获得的流量较多。
[2]2010年到2012年，在2010年淘宝系统做了重大调整，开始引入“服务模型”，在搜索时重点推荐哪些服务好、评价高、产品质量好的宝贝。此次调整影响较大，很多服务欠佳，产品质量较差的商家流量下滑，销量受到很大的影响。
[3]2012年以后，淘宝开始引入“个性化”搜索，主要根据买家浏览习惯、购物习惯、消费能力进行精准定向。例如;一个经常购买低价商品的消费者A，和一个经常购买高价商品的消费者B，在搜索同一个关键词时，搜索结果存在不同，这样可以更精准地寻找商品。
举个例子;某用户最近想要购买运动卫衣，在淘宝进行搜索、浏览、收藏、加入购物车、购买等行为，系统会将该用户锁定为运动卫衣的意向用户，会在相应的地方展示与浏览宝贝款式相似、价格区间相近的宝贝，并且会优先展示之前收藏过的店铺或宝贝。
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