然而这场依靠一级市场输血，而获得的短时间的胜利，很快遭到了反噬。前期大量投资人的涌入，已经至使商汤科技等AI企业的融资总额，超过了部分上市公司的市值。
由于AI涉及领域较为广泛，AI企业经常无法避免遇到前所未有的问题，并且需要消耗大量资源进行解决，同时AI产业本身存在的高研发投入和回报周期较长的特质，也让AI企业的盈利能力开始遭受质疑。
历经数轮大额融资的AI行业，一级市场显然已经很难承担这个体量的公司。
此外，AI企业的多次IPO失败也加速了投资人迫切退出的心态。
总的来看，目前AI企业普遍遭遇瓶颈，虽然行业前景很好，但存在商业模式变现较差的情况。即便想要开拓更大的领域、赋能更广泛的市场，也仍然需要较强的资金链。
纵观AI行业发展史，AI概念兴起至今已经整整4年，我们看见的是AI行业历经从水涨船高到风平浪静之后的正常商业逻辑。然而理性市场的回归，更是考验着商汤科技的造血能力。
数科社报道称，AI四小龙的算法都是建立在一个穷举的基础之上的，并没有在算法层面有什么新的突破，依然是不停的增加对突发事件的处理算法和解决方案，并固化到芯片和固定的程序中，形成自己的最终对外软件产品。
长江后浪推前浪，留给"商汤科技们"的时间确实不多了。谁又能突破重围，率先登上IPO宝座，如今来看亦是一个待解的谜。
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