利用RFM模型对淘宝会员数据进行分析

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在计算出每个客户的RFM总得分后,我们就可以根据分值进行客户分组管理,例如,我们可以5分以内的分为普通会员,5-10分的分为黄金会员,10-14分的分为钻石会员,15分的分为王者会员。接下来我们就可以对这些不同层次的会员进行针对性的营销。分值越高的客户,质量越好,这种客户往往忠诚度也高,用来进行二次营销活动的目标客户更容易获得响应,这类客户往往已经对你的店铺信用度是没问题了,所以无需在信用度上下更多的功夫,重点要做的是让他们知道你上新的时间,优惠力度,已经对他们有哪一些利益点等。例如,我们上聚划算的时候,我们就可以通知这类高分值的客户,分值越低的客户,质量相对来说要差一些,这类客户信任感往往还不强,所以我们一方面是需要想办法增强信用度,另外一方面也要想办法让他了解你,知道有你的存在,因为很多购买一次的买家,后来他根本就不知道有你这样的一家店铺,甚至忘记了在你店铺购买过产品,所以这一些人群要想办法刷你的存在感,但是又要避免让他反感,因为你这个时候本身不是特别信任的期间,如果你过多的刷存在感的话容易让人家反感。这一类顾客要先慢慢培养,不要急着进行二次营销。除非是大促活动且对这类人群利益比较高的时候了可以进行二次营销,否则平时主要是培养信用感和存在感。

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