（图：阿里妈妈精准展示技术部资深总监 盖坤）
随着对人工智能领域布局的全面深入，阿里妈妈全方位的技术品牌属性越加明显，Ad Tech技术驱动营销，成为其一张显著的名片。
以消费者运营为中心，全新营销优化平台TMOP发布
从运营流量转向运营消费者，这显然成为了整个大淘系所倡导和引领的新风向。对此，阿里妈妈在营销领域也早有布局，此次发布的营销优化平台TMOP正是基于其搜索业务的多项探索而重磅推出的。
阿里妈妈资深算法专家仇光（花名九吾）介绍说，TMOP平台包含了关键词推荐、人群推荐、出价、创意等多项功能，围绕客户在营销过程中遇到的各个环节，提供对应的方案和算法支持。
以出价环节为例，TMOP推出转化出价的功能，把商家的营销需求与消费者运营联系到了一起。假设一个商家原本对“薯片”一词的出价为1元，TMOP会根据当前搜索薯片的网民与其买薯片的转化概率进行匹配，如果转化概率低，系统会帮助他降低出价，确保客户的钱是真正花在效果好、转化概率高的消费者身上。这类面向序列决策的实时竞价策略，仇光团队也产出了相应的论文，被数据挖掘顶级会议KDD 收录。
以消费者运营为中心的思路，意味着每一个消费者都是独特的，打破了商品维度的单一化运营。因此，千人千面的特色在TMOP尤为明显，不仅是商品呈现，还是创意图片，乃至商品信息，不同消费者看到同一个商品的标题都会不一样，机器可以根据消费者特性，实时动态匹配新标题。仅仅通过动态标题这一项，点击率就实现了2%均值的提升。
仇光提到，在TMOP平台的设计中，特别强化了“自动化”这个特点，在人工智能的帮助下，客户只需简单的操作，剩下的事情全部由平台来自动帮他实现，更精准、更智能、更普惠。
智能算法构建全域营销大图，图深度学习精确理解用户意图
使用智能算法，阿里妈妈将搜索、推荐、视频、金融、物流等线上和线下数据、淘系站内和淘系站外数据整合和提炼，得到了一个大规模、复杂、异构的全域数据大图。这张全域数据大图包含了数十亿节点和数百亿边，从多种视角刻画商家、商品/广告、用户之间丰富的关联关系，具有非常大的价值。
阿里妈妈高级算法专家林伟（花名杨焜）进一步介绍了阿里妈妈如何通过自研的图深度学习算法，将全域数据大图中的实体映射到高维空间，高效进行用户意图与广告的匹配。
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