通过excel插入图表,制作成下面这种表格:

第七次拿出来分享,“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

通过此图表,我们可以看出,2013年女装类目裤子的市场需求量占据了大概20%,其次是毛衣丶羽绒服丶连衣裙等等。

PS:通过以上市场容量分析,观察变化,对所经营的行业品类有了市场容量的概念,那这样以来,就算接手一个从未接触的行业,也就不会因茫然而不知所措。

第二个问题:如何选择市场的切入点

同理,通过将上面的元数据直接在excel中插入条形图表,会得到下面这张图。

第七次拿出来分享,“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

不同的色块大小代表了不同品类的月度市场需求量,通过对图表地观察,可以清晰地理解不同品类年度月度的市场走量情况。这一点,和通过关键词查询淘宝指数的走量趋势分析效果是非常相近的。

例如:通过淘宝指数查询“连衣裙”品类的市场容量变化;

第七次拿出来分享,“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

通过淘宝指数市场变化,连衣裙市场需求在3月有了苗头,4-6月达到了需求最高峰,然后在7-8月连衣裙的市场需求量开始缩水,这也就为连衣裙品类的运营制定了一个初级计划。

:另外有一个问题,我们通过对“连衣裙”这个关键词查询市场需求变化,我们发现连衣裙的生命周期是3月-8月的夏款,9月到12月的也有不小的市场份额,那我们在分析市场容量的

时候就要考虑精准关键词的搜索变化了,毕竟“连衣裙”这个关键词覆盖面实在是太广了,这个问题比较简单,大家下来可以自己去独立思考,也可一起探讨。

为了方便说明相关问题,我们就拿其中的产品属性进行相关分析。

如:我们挖掘“长袖连衣裙”作为我们核心卖点关键词:

通过表格处理,做成下面这种表格:

第七次拿出来分享,“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

这个表格是之前“单品数据化运营”分享内容中的一部分(详请请参见我的第三篇帖子:http://bbs.paidai.com/topic/279377)。

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