1. 先看人口属性的筛选,这是大部分商家最纠结的地方,人口属性根据每个类目还不一样,基本有性别、年龄、类目比单价和月均消费额度,这四个是标配。
2. 根据不同类目还有其它的组合,比如女装有风格,母婴的有宝宝年龄和性别,理论上讲,可能有4-6个标签去做排列组合。
3. 每一个标签下面,又有二个到十几个子标签给你筛选,如果你有4-6个标签,每个标签都有好几个子标签的话,能够排列组合出非常多的人群组合包。
4. 我们通常有两种方式去做人口属性设置,第一个是正向设置,根据生意参谋的人群标签设置,我们要看自己店铺已经来的是什么样的人,如果觉得这些人已经很精准了,再去定向溢价他们就可以了。
5. 这种方式特别适合店铺表现足够好,人群已经很精准的店铺,当然,必须没有SD,也必须没有其他的流量上的人工干预,就是淘宝给你的流量已经是最合适的了,直接搬过来照抄就行。
6. 再看下特别不适合的,第一种是SD导致店铺人群混乱,数据不准,店铺成交不好,人群精准性没有被验证,这些都需要通过付费流量(直通车)修正人群。
7. 第二种是反向设置,方式一是精准耐心法,需逐个测试一级标签,每一个都要单独拎出来,每个标签都要溢价,每个标签都要测试,所有的标签数据都要跑一遍。
8. 然后删除不好的数据,把好的数据两两组合,或者三三组合,这种方式需要有很多的时间,以及有很好的耐心一个个去测。
9. 这样做的效果最好,但是效率比较低,效果好是因为最终还是要相信数据,不能自己觉得什么样的人群好,他可能不见得好,淘宝系统反馈给你的数据一定是好的数据。
10. 方式二是偷懒高效法,先要确定店铺的产品属性,直接1+1溢价,比如风格+性别、风格+类目比单价、风格+年龄、性别+类目比单价、性别+年龄。
11. 通过这样1+1的方式,可以大幅提升效率,然后再根据数据去调整优化。如果经验比较丰富,可以直接1+1+1溢价测试,通过自己的经验,组合出性别+年龄+类目比单价再去跑。
12. 再看下天气属性,包括温度、气候、空气质量,这对特定商品有奇效,比如雨衣、雨伞、冲锋衣、口罩、空气净化器等。
13. 举例,我的内训班有一个学员做雨衣的,是类目前10,雨衣品类的天气属性就非常好用,只要去溢价下雨、下冰雹的地方,转化率和ROI都非常好。
14. 再接下来是淘宝属性人群,这个可以测一测,一般效果并不好,比如资深淘宝/天猫访客,高消费金额访客,喜好折扣商品的访客,和高购买频次的访客,这些对你店铺来讲人群太泛了。
15. 最后是节日属性,包括领用双11购物券的访客,双11狂欢未成交访客,购买双11狂欢同类预售商品的访客,以及加购收藏双11狂欢同类商品的访客,还有领用年货节红包的访客。
16. 只要淘宝有S级的大促,都会有节日属性的人群出来,我觉得效果最好的是用于活动后的追销。
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