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1，智能制造时代的工业商业模式

工业4.0将彻底颠覆传统制造业的生产方式与商业模式。 工业4.0将实现虚拟世界与现实世界的“大一统”。智能工厂可以通过数据交互技术，实现设备与设备、设备与工厂、各工厂之间的无缝对接，并实时监测分散在各地的生产基地。智能制造体系将实现兼具效率与灵活性的大规模个性化生产，从而降低个性化定制产品的成本，并缩短产品的上市时间。生产制造过程中的不确定因素将变得“透明化”。企业将从反应型制造转变为预测型制造。

智能制造时代的工业商业模式

2，智能制造装备三大核心技术是

所谓智能制造，就是对产品生命周期内整个价值创造链进行优化和控制，实现对生产制造全过程的实时控制、精确管理和科学决策，使产品从创意、订单、研发、生产、交付、运维直至报废利用等各个阶段，都能更好满足日益个性化客户需求，其共性核心技术就是工业物联网（CPS）、大数据分析和人工智能。

智能制造装备三大核心技术是

3，如何发展智能制造构建智慧企业

易云科技从多年的智能制造服务经验出发来谈发展智能制造构建智慧企业需从以下几点出发：1、四大维度发展智能制造推动新一代信息技术与现代制造业的结合：在车间管理、供应链管理等领域推广物联网技术，发展工业互联网，实现生产设备联网，提高企业生产效率。推进关键业务环节智能化：在研发设计环节，采用智能化的三维数字化设计软件、计算机仿真系统等手段。推进产品智能化：把电子信息技术“嵌入”到产品中，提高产品的技术含量，推进产品数字化、网络化和智能化，增强产品的功能和性能，提高产品的附加值。发展智能制造装备工业： 智能制造装备是智能制造的基础。2、三大途径构建智慧企业提高生产经营的智能化水平：在研发设计方面，应用3D打印、智能仿真等技术。在生产制造方面，采用工业机器人、工业物联网技术，提高生产效率，减少用工需求。加强企业信息化综合集成应用：对企业信息资源进行整合，建立统一的信息平台，推动各业务信息系统的互联互通，实现部门之间、集团总部和分支机构之间、产业链上下游企业之间的信息共享。建立互联网思维：在互联网时代，企业需要互联网思维。要用互联网思维创新企业的商业模式。

如何发展智能制造构建智慧企业

4，智能制造的发展历史是什么样的

广义而论，智能制造是一个大概念，是先进信息技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源消耗，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。数十年来，智能制造在实践演化中形成了许多不同的相关范式，包括精益生产、柔性制造、并行工程、敏捷制造、数字化制造、计算机集成制造、网络化制造、云制造、智能化制造等，在指导制造业技术升级中发挥了积极作用。但同时，众多的范式不利于形成统一的智能制造技术路线，给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式，有必要归纳总结提炼出基本范式。智能制造的发展伴随着信息化的进步。全球信息化发展可分为三个阶段：从20世纪中叶到90年代中期，信息化表现为以计算、通信和控制应用为主要特征的数字化阶段；从20世纪90年代中期开始，互联网大规模普及应用，信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、移动互联网、工业互联网集群突破、融合应用的基础上，人工智能实现战略性突破，信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。综合智能制造相关范式，结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以总结、归纳和提升出三个智能制造的基本范式（图1），也就是：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。（一）数字化制造数字化制造是智能制造的第一个基本范式，也可称为第一代智能制造。智能制造的概念最早出现于20世纪80年代，但是由于当时应用的第一代人工智能技术还难以解决工程实践问题，因而那一代智能制造主体上是数字化制造。20世纪下半叶以来，随着制造业对于技术进步的强烈需求，以数字化为主要形式的信息技术广泛应用于制造业，推动制造业发生革命性变化。数字化制造是在数字化技术和制造技术融合的背景下，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户要求的产品。数字化制造的主要特征表现为：第一，数字技术在产品中得到普遍应用，形成“数字一代”创新产品；第二，广泛应用数字化设计、建模仿真、数字化装备、信息化管理；第三，实现生产过程的集成优化。需要说明的是，数字化制造是智能制造的基础，其内涵不断发展，贯穿于智能制造的三个基本范式和全部发展历程。这里定义的数字化制造是作为第一种基本范式的数字化制造，是一种相对狭义的定位。国际上也有若干关于数字化制造的比较广义的定义和理论。（二）数字化网络化制造数字化网络化制造是智能制造的第二种基本范式,也可称为“互联网+制造”，或第二代智能制造。20世纪末互联网技术开始广泛应用，“互联网+”不断推进互联网和制造业融合发展，网络将人、流程、数据和事物连接起来，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链，推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造转变。数字化网络化制造主要特征表现为：第一，在产品方面，数字技术、网络技术得到普遍应用，产品实现网络连接，设计、研发实现协同与共享；第二，在制造方面，实现横向集成、纵向集成和端到端集成，打通整个制造系统的数据流、信息流；第三，在服务方面，企业与用户通过网络平台实现连接和交互，企业生产开始从以产品为中心向以用户为中心转型。德国“工业4.0战略计划”报告和美国GE公司“工业互联网”报告完整地阐述了数字化网络化制造范式，精辟地提出了实现数字化网络化制造的技术路线。（三）新一代智能制造——数字化网络化智能化制造数字化网络化智能化制造是智能制造的第三种基本范范式，也可称为新一代智能制造。近年来，在经济社会发展的强烈需求以及互联网的普及、云计算和大数据的涌现、物联网的发展等信息环境急速变化的共同驱动下，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术加速发展，实现了战略性突破。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造。新一代智能制造将重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。新一代智能制造将给制造业带来革命性的变化，将成为制造业未来发展的核心驱动力。智能制造的三个基本范式体现了智能制造发展的内在规律：一方面，三个基本范式次第展开，各有自身阶段的特点和重点解决的问题，体现着先进信息技术与先进制造技术融合发展的阶段性特征；另一方面，三个基本范式在技术上并不是绝然分离的，而是相互交织、迭代升级，体现着智能制造发展的融合性特征。对中国等新兴工业国家而言，应发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。思想价值决定企业命运的时代已经到来。在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和国际合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。ENPC DBA（IM）项目关注学员成长，更关注学员背后企业和行业发展，旨在为学员提供前沿的学术思想，科学的理论支持，同时结合中国当前制造业发展，为学员提供理论与实践之间科学转换的视角、方法和工具。更多招生简章、项目信息，欢迎私信了解详情~~~~~~

5，怎样才能实现智能制造

数字化智能包装印刷工厂是基于互联网技术、物联网技术、自动物流技术进行软、硬件技术和管理思想的集成。企业erp、mrp系统、智能供应链系统、设备管理系统、生产管理系统和大数据分析及云系统通过中央控制平台进行无缝对接和调度。从而实现整个工厂的订单、人员、物流、设备、仓储等综合系统的规划设计、实施和运营。国内首个智能包装印刷工厂在陕西北人建成，随着“互联网+”、智能制造、智能生产、大数据等技术与制造业的逐渐融合，为包装印刷行业的智能化升级改造和打造智能工厂提供了可能。早在2015年底陕西北人就成立了智能制造事业部，通过引入物联网、大数据、云计算等技术逐渐研发数字化智能(印刷)工厂项目。在数字化智能(印刷)工厂中，从原材料的入库到实际生产过程，再到最终的产品出厂，基本由各个过程的智能化设备完成，极大地减少了人工干预环节，从而让包装印刷企业摆脱用工难题。
你这个提问范围太大。因为车间智能化管理包括的东西太多了。主要还是两个方面，第一是生产机械的智能化，这个成本非常高，比如机械手臂，精密流水线，等等。第二是生产环境智能化，这个包括智能管理系统，智能车间控制，比如空调的自动调控，灯具照明的智能启停等等。屹诚净化专业智能无尘车间，智能净化车间。

6，人工智能涉及哪些核心技术和理论

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]
人脸识别系统有很多种方法的，并不是只有一种方法，比如主成分分析法、特征脸法、生物几何特征方法、人工神经网络、卷积神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、稀疏编码等等

7，智能设计系统有哪些关键技术

智能设计系统的关键技术包括：设计过程的再认识、设计知识表示、多专家系统协同技术、再设计与自学习机制、多种推理机制的综合应用、智能化人机接口等。1)设计过程的再认识智能设计系统的发展取决于对设计过程本身的理解。尽管人们在设计方法、设计程序和设计规律等方面进行了大量探索，但从计算机化的角度看，目前的设计方法学还远不能适应设计技术发展的需求，仍然需要探索适合于计算机处理的设计理论和设计模式。2)设计知识表示设计过程是一个非常复杂的过程，它涉及到多种不同类型知识的应用，因此单一知识表示方式不足以有效表达各种设计知识，如何建立有效的知识表示模型和有效的知识表示方式，始终是设计类专家系统成功的关键。3)多专家系统协同技术较复杂的设计过程一般可分解为若干个环节，每个环节对应一个专家系统，多个专家系统协同合作、信息共享，并利用模糊评价和人工神经网络等方法以有效解决设计过程多学科、多目标决策与优化难题。4)再设计与自学习机制当设计结果不能满足要求时，系统应该能够返回到相应的层次进行再设计，以完成局部和全局的重新设计任务。同时，可以采用归纳推理和类比推理等方法获得新的知识，总结经验，不断扩充知识库，并通过再学习达到自我完善。5)多种推理机制的综合应用智能设计系统中，除了演绎推理外，还应该包括归纳推理、基于实例的类比推理、各种基于不完全知识的模糊逻辑推理方式等。上述推理方式的综合应用，可以博采众长，更好地实现设计系统的智能化。6)智能化人机接口良好的人机接口对智能设计系统是十分必要的，对于复杂的设计任务以及设计过程中的某些决策活动，在设计专家的参与下，可以得到更好的设计效果，从而充分发挥人与计算机各自的长处。智能设计是指应用现代信息技术，采用计算机模拟人类的思维活动，提高计算机的智能水平，从而使计算机能够更多、更好地承担设计过程中各种复杂任务，成为设计人员的重要辅助工具。
首先要看你想要知道的是哪个国家的智能电网，各个国家对于智能电网的要求和实现的目的都不太相同。以国内为例，那么现在主要是“一特四大”，所以你想知道的关键技术将主要围绕特高压，水电，核电，风电，以及大型可再生能源的并网这几方面。特高压目前国内的水平在800kv dc 或是100kv ac，但是里面的技术难点就很多了，即便是已经投运的1000kv晋东南线路，也面临不能满负荷运行，系统不稳定等许多难题。不知道这些回答对你是否有帮助。

8，智能制造smart的层次是什么意思

智能制造就是要把不转换思维的企业淘汰了！前一段时间，德国KUKA公司单臂机器人(27.690, -0.47, -1.67%)DR Agilus与乒乓名将蒂姆?波尔的“人机大战”视频在网络上广为流传。虽然最终波尔以11：9的比分拿下比赛，但德国的工业技术依然让人惊叹。或许令人有些恐慌的是，这其实是一场两年前的比赛，成果来源于德国2013年提出的工业4.0高科技战略计划。裹挟着智能制造、人工智能、大数据……等一些列新鲜概念的工业4.0时代已扑面而来。作为传统的制造业大国，中国也提出“中国制造2025”行动纲领，向制造业强国转变。中国的传统企业将如何利用这次技术革命实现转型?早已在机械扭转的“咔咔”声中嗅到商机的初创企业，又如何在大浪淘沙中站稳脚跟?要坦然拥抱工业4.0时代，应从三个方面转变思维。1、解决用户痛点此前在互联网创业圈中流传甚广的一句玩笑话：“不以解决用户痛点为目的的创业都是耍流氓”，亦可以套用于工业4.0时代专注转型、创业及技术提升的企业。当传统流水线式的标准化生产已对满足消费者个性化需求无能为力时，精准定位并解决用户的痛点就成为企业得以发展的关键。在智能制造生态圈演化的时代，想要在人工智能、智能制造领域创业成功，首先需要找寻用户痛点、切入点跟引爆点。在旧有的生态圈里找到创新之处，你要找到这个生态圈里最乌烟瘴气的地方，这里蕴含着商机，然后你再针对痛点提出解决方案。”在人工智能、无人机等概念被炒得火热时，创业者应冷静地思考。我们正处在从弱人工智能向强人工智能快速发展的时代，这中间有很长的一段路要走。所以科技创新人士要耐得住寂寞，而不是整天寻找风口，只有找到切入点，钻研怎样的解决方案可以击中用户核心的痛点，才能从中挖掘出商机。2、从封闭到开放机器人作为一个系统的整合，每一块都需要把已有的技术尽量融合。但目前并没有很好的工具来帮助机器人企业制定需求，设计原型。也正是如此，服务机器人领域没有大的玩家，因为每一个节点都需要巨大投入。机器人创业公司应“抱团取暖”，面对如此高额的成本，若想使工业4.0落地，单靠机器人企业提升技术是无法做到的，产业链上的所有企业应该有一种合作的心态。比如，根据汽车4S店服务的概念，也可以有机器人4S服务，对于企业级客户的机器人版块，可以承担所有的技术服务，提供维修、维护、改造等一条龙支持，以消除商业客户使用的后顾之忧。”3、以系统价值代替数字指标那么，是否当科创企业们找到了用户痛点，提出了精准的解决方案，并彼此打开传统封闭的大门，各领域本着开放的心态展开合作，将商机变为表格中实实在在的销量，资本会不会就对其穷追不舍，青睐有加呢?数字化的指标已不是衡量价值的最重要标准，在工业4.0时代，需要转变思维的不止传统企业和创新企业，包括投资方都需要用崭新的视角来衡量企业价值。资本对公司的评估将不再仅聚焦于单个的点，而是基于系统的、整体的价值。以智能硬件创业公司为例，中国智能硬件创业公司具有良好的供应链、优秀的科技人才，且设计实力提升快等优势，智能硬件创业要取得成功，需要明确的竞争策略、精确的产品定义、精致的设计和持续的产品演进路线图，这些都是传统制造未曾对企业提出的系统价值要求。在提升企业系统价值的前提下，中国有机会在智能硬件领域出现多个世界级的企业，也有机会诞生更加创新的商业模式。

9，智能制造装备产业十二五发展规划的介绍

智能制造是《中国制造2025》的主攻方向，而标准在推进智能制造发展中具有基础性和引导性作用。日前，工业和信息化部、国家标准化委联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》，从生命周期、系统层级、智能功能3个维度建立了智能制造标准体系参考模型，并由此提出了智能制造标准体系框架，包括5类基础共性标准和“智能装备”、“智能工厂”、“智能服务”、“工业软件和大数据”、“工业互联网”5类关键技术标准以及在不同行业的应用标准。本期刊发工业和信息化部副部长辛国斌对《建设指南》的解读，以推动工信行业、企业与国标对标，形成各领域、各层次智能制造融合创新合力。智能制造是《中国制造2025》的主攻方向，是落实制造强国战略的重要举措，是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。智能制造具有较强综合性，不仅仅是单一技术和装备的突破与应用，而且还是制造技术与信息技术的深度融合与创新集成，是生产组织方式和商业模式的变革。随着信息技术与先进制造技术的高速发展，我国智能制造装备的发展深度和广度日益提升，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系初步形成，一批具有自主知识产权的重大智能制造装备实现突破，但制造环节互联互通等制约智能制造发展的关键问题仍然没有解决，对跨行业、跨领域的智能制造标准化需求日益迫切。推进智能制造，标准化要先行。为指导当前和未来一段时间内智能制造标准化工作，日前，工业和信息化部、国家标准化管理委员会根据《中国制造2025》的战略部署，联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》（以下简称《建设指南》）。《建设指南》明确了建设智能制造标准体系的总体要求、建设思路、建设内容和组织实施方式，从生命周期、系统层级、智能功能3个维度建立了智能制造标准体系参考模型，并由此提出了智能制造标准体系框架，框架包括“基础”、“安全”、“管理”、“检测评价”、“可靠性”5类基础共性标准和“智能装备”、“智能工厂”、“智能服务”、“工业软件和大数据”、“工业互联网”5类关键技术标准以及包括《中国制造2025》中10大应用领域在内的不同行业的应用标准。为便于企业参阅，《建设指南》对现有智能制造相关标准按“基础共性”、“关键技术”和“重点行业”进行了分类整理，构建由“5+5+10”类标准组成的智能制造标准体系框架，建立标准体系的动态完善机制，逐步形成智能制造强有力的标准支撑。工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合制定并发布智能制造标准体系建设指南，主要是基于以下几个方面的考虑：一是为智能制造国家标准和行业标准的立项提供依据。《建设指南》是指导未来一段时期内智能制造国家标准和行业标准立项及制修订工作的依据，同时也是对智能制造标准进行科学管理的基本依据。智能制造标准化工作涉及多个行业、多个技术领域。依据《建设指南》的相关要求，充分结合我国制造业和新一代信息技术产业的总体发展布局，适时制修订符合我国国情的智能制造标准，为产业发展提供支撑。二是有利于推动解决制造环节互联互通、跨行业跨领域标准化问题。《建设指南》全面纳入与智能制造密切相关的基础通用、关键技术及重点行业应用标准，并对已制定、制定中的标准进行了全面梳理，以聚焦制造业优势领域、兼顾传统产业转型升级为出发点，按照“共性先立、急用先行”原则，主要面向跨领域、跨行业的系统集成类标准，通过统筹标准资源、优化标准结构，重点解决当前推进智能制造工作中遇到的数据集成、互联互通等基础瓶颈问题。三是明确了立足国情、开放合作理念。《建设指南》依据我国智能制造标准基础差、行业发展不平衡等特点，充分考虑标准的适用性，突出强调适合中国国情的标准制定与产业化；《建设指南》的部分内容充分借鉴了德国工业4.0和美国工业互联网的相关标准化内容，并与先进制造国家和国际标准化组织进行参照，推动将相关标准上升为国际标准。同时，也要将适合我国制造业发展需求的国际标准适时转化为国家标准，努力建设一个兼容性好、开放性强的标准体系。四是有利于建立与时俱进、持续进行的标准完善机制。《建设指南》是基于当前智能制造的技术特点以及对智能制造的认识进行编制的，但智能制造是一个动态发展的庞大系统，产业界对智能制造的认识将是一个不断深入的过程。随着智能制造技术、产业的发展，新模式新业态的不断涌现，智能制造标准体系将进行动态调整和完善，计划每2~3年对《建设指南》进行修订，大力推动智能制造标准体系的建立，不断推出重点行业智能制造标准，并率先在《中国制造2025》十大重点领域取得突破。到2020年，力争建立起较为完善的智能制造标准体系，基本实现基础共性标准和关键技术标准全覆盖，并在制造业全领域推广应用。
智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现，大力培育和发展智能制造装备产业对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。为贯彻落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《战略性新兴产业发展规划》及《“十二五”工业转型升级规划》，推进我国智能制造装备产业的发展，依据《高端装备制造业发展规划纲要》，重点围绕智能基础共性技术、智能测控装置与部件、重大智能制造成套装备等智能制造装备产业核心环节，制定《智能制造装备产业“十二五”发展规划》，规划期为2011-2015年。

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