除此之外，百度还全面开放了自然语言理解、深度图像识别、大数据挖掘，机器翻译等诸多技术，而百度云则整合了这些技术，为行业提供“天工”、“天像”、“天算”、“天智”的整合解决方案。
此外，百度还在不断推进开源项目，最为值得一提的是陆奇推进的“阿波罗计划”，直接向全球开放了百度无人车的源码与能力，为无人车行业的发展提供共全面的支撑。
而这些开放的能力、源码框架都需要被利用起来，渗透到各个产业中，才能释放出更大的价值，因此百度鼓励更多的人参与人工智能研究，彼此更多的是合作而不是竞争关系。
2）建立中国的“斯坦福+硅谷”，需要人才推动
对于高校来说，人工智能的研究越来越依赖数据，没有数据作为支撑，技术再厉害也没有用武之地，又或者说，没有数据反馈作为支撑，也就无法得知技术的真实进展。
因此，高校一直谋求商业公司的数据，来获得自身技术的发展，而百度在这方面也一直颇为积极，多年以来与C9等高校有着诸多的合作，推动国内“斯坦福+硅谷”的发展。
通常科技公司会将自身在实际中遇到的难题项目，作为议题，带到学界中来，双方共同立项，将真实商业运作环境中遇到的技术难题带到高校中，互相促进。
此外，有时也会由学界或者国家推进，发起人工智能的科研方向，而这时也会邀请到科技公司一起合作，在这点上百度同样也是领头羊角色。今年2月，发改委批复由百度牵头组建深度学习国家级实验室，整合各高校、科研机构、各科技公司一同推进国家级AI研究，百度也由此承担了更大的责任。
3）百度扮演牵头角色，让每个人在AI面前都有平等机会
目前，百度是在人工智能领域布局最为广泛的公司，语音识别、图像识别、自然语言理解、机器翻译、无所不包，同时也是唯一一家连续两次获得《麻省理工评论》十大突破性技术的公司，受到国际同行的认可。
也正因为百度是国内在人工智能领域建树最多的公司，才能够成为国家级深度研究实验室的牵头者，但想要完成中国人工智能建设的这一庞大目标，光靠百度显然也是不够的。
人工智能这件事，百度不可能一家独大，同时需要各个科技公司，以及高校、机构的各方力量共同推进，通过各家的努力，才能让中国更快的进入“AI+”时代。
因此对于人工智能的发展，百度是鼓励各方共同发展的态度，自身不扮演规则的制定者，而是一个参与者以引导者及号召者的角色。
目前中国的整个人工智能发展也依然处于初期起步阶段，需要更多的人才涌入，百度牵头组建深度学习国家级实验室，意味着其拥有国家层面的最高认可，百度作为牵头者的角色，自然有更大的格局与义务，来推动这一行业发展。
结语：
此次的西交大大数据竞赛，百度首次开放核心关键数据，只是百度ALL IN AI的一个缩影，对于百度来说，其更希望的是不仅仅只是自身ALL IN AI，更希望邀请到更多的参与到国家级AI研究上来，推动全行业的发展。
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