2016年的百度地图，启动了前所未有的“开挂模式”。一方面，国际化进程势如破竹，目前已在包括北美、南美、欧洲、亚太的103个国家和地区上线，并且将在年内拓展覆盖全球150个国家和地区。另一方面，依托人工智能的领先技术，百度地图的数据生产力已经提高了10倍，数据自采能力和处理效率爆发式增长，形成了同行难以企及的竞争优势。9月21日，百度地图在云南举办采集体验活动，结合香格里拉丰富多样的地貌特征，首次对外展示了“多栖组合”采集模式以及相配套的内业数据制作模式。
两月三秀人工智能技术实力
这已经是最近两个月时间里，百度地图第三次对外展示基于人工智能的数据生产技术。
7月29日，百度地图首次举办顺德数据中心媒体开放日活动，通用路段的全景采集汽车、供狭窄路段采集的电动自行车、供室内采集的点云背包，以及用作特殊采集的无人机采集装置采集设备等装备集中、公开亮相，令业界对百度地图强悍的自采能力刮目相看。其中，百度地图拥有业内最大规模的250辆采集车，首创单人“驾车+采集”作业模式，采集人员只需开车采集图像和回传照片影像，即可完成ADAS级别地图数据采集。借助室内图采集背包，单人就可以独立完成商场、酒店、机场、展览馆等室内全景图像采集。在内业制作上，百度地图借助语音识别、图像识别、大数据处理技术来加工道路信息和POI信息。以行业领先工艺颠覆传统的数据处理模式，采集完成的数据中有超过80%的工作都能实现自动处理。
9月1日，百度世界大会上，百度地图卓越的数据采集处理能力更是被李彦宏作为百度人工智能的一大典型应用进行现场演示，表示百度地图的全流程数据生产自动化程度已经超过80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%，如同人的眼睛一样识别店铺名称、门牌号、停车场、营业时间等信息，从而让百度地图的数据无限逼近现实世界。
国内第一家采用全景实采工艺进行电子眼数据自动识别处理，国内第一家采用全景实采工艺做路口放大图……仿佛就在一夜之间，百度地图的数据生产力就迎来了跨越式的发展。
实际上，为了这一天的到来，百度地图已经默默地酝酿、储备了很久。
创新革命：几何级数爆发的“数据生产力”
驱动百度地图数据生产力几何爆发式提高的关键，就是人工智能技术。
曾几何时，“拥有国内最庞大的测绘团队、数据研发和生产人员”，还是地图商最引以为傲、用以证明其实力的最大资本。但是，对数据采集和处理人员来说，这也意味着极其庞大的工作量。例如，一个数据采集人员每逢要更新所负责区域的POI数据，就需要把最新的数据导在采集工具软件中，然后根据采集软件GPS定位判断此地名称、电话、门牌、商户类型等是否正确，反复核实，每天都会刷新运动步数纪录。
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