AI时代的“数据隐私”与“算法歧视”

试想一下，在数据的世界里，最了解你家庭和你社交关系的可能是你习惯性使用的社交软件，最了解你财务状况的可能是你常用的支付软件，而知道你购物习惯和消费你能力的则是你常常网购的平台，如果将这些数据综合起来，则是一个完整、精确的数据画像，这些数据一旦泄露，将使你“一丝不挂”完完全全暴露在数据的世界中，被陌生人窥视，甚至被用于非法的商业交易。

此前据《华尔街日报》报道，一位英国某集团子公司CEO接到“老板”电话，要求其必须在一个小时内转账给某“供应商”，成功被使用AI语音克技术的犯罪分子骗取22万欧元，

不仅AI语音存在着隐私以及安全性问题，事实上，AI视频换脸也同样有着隐私安全漏洞。以最近刷屏的AI换脸APP：ZAO为例，随着热度的飙升，其广为诟病的用户协议以及换脸合成视频的隐私安全问题也使其陷入舆论的漩涡。究其本因是因为换脸合成视频触及了人们心中的隐私红线：当视频也可伪造之时，还有什么样的证据辨别真实？

目前AI技术的发展需要人们开放数据，而另一方面，在现实中个人数据开放必然会导致数据泄露的风险。目前，大多公司通过其软件搜集用户信息必须通知用户和取得用户同意，而据一份调查统计显示，如果要充分阅读隐私条款则意味着每年消费者需要多花花费200个小时以上的时间，显然没有人愿意在这件事情上浪费自己的时间。

从本质上来看，数据开放与隐私保护二者之间原本就是二元对立的双方，一方的收益必定意味着另一方的风险和损失，而就现阶段来看来，并没有一种有效的“数据黑盒”机制来保证个人数据的绝对安全。而对于刚进入人工智能时代的人们来说，数据的开放也成为一种“趋势”，在数据生产力的时代中，由数据整合、流通、数据反馈等为主体的“数据价值创造”将带来飞跃式的效率提升。

数据价值与隐私权利的动态均衡“妥协”

人们对于数据的泄露的担忧源自于对切身利益的担忧，事实上，开放数据的人们也同样可以获得AI带来的便利服务，一份调查显示，在对自身没有任何影响，且能保证数据绝对安全的情况下，还是有相当一部分人愿意分享涉及隐私的相关数据。

另一方面，对于一些不愿意分享自身数据的人来说，路人无意识的行为也可在AI技术下造成个人数据泄露的可能，比如说在广场上牌照的人可能会拍到一些路人的面部数据，而在人脸识别技术下这些路人会被识别，数据会被储存，对于他们来说，未知意愿下创造的数据就决定了其在未来有数据泄露的风险。

另外，数据本身的价值也成为数据泄露的原因之一，事实上基于智能手机的信息采集要比其它方式更加容易，通过智能手机的后门软件，可以采集你的手机号，通讯录等信息。如果用户没有足够的安全意识，很多软件安装都默认采集各种信息的，通过智能手机唯一标识信息很容易做到数据的整合与身份信息定位。