另外，这些B端和C端的产品，都是以百度AI为底层架构，天然上不存在数据壁垒。这就意味着，百度的AI能力，得以在商业化的过程中，把这些数据变成生产资料，进一步促进生产和消费之间的关系向数据驱动迭代变革。
在互联网江湖看来，AI商业化赛道分为两个阶段：需求型驱动阶段与供给型驱动阶段。
经济学上讲，短期看需求，长期看供给。反映在AI商业化层面，就是商业需求刺激着AI研究落地，由此诞生了一大批AI企业。在这个阶段，大家比拼的是商业场景化能力，目前的商业化进度来看，百度领跑行业。
在此之后，AI领域发展的长期导向是，技术供给重塑用户诉求，进一步拓展商业落地场景。
AI扎根越深，技术供给越充盈，越能影响行业。比如说，在自然语言处理上，技术越成熟，商业化的应用就越广，因为AI技术本身就有着极强的通用性。从这个角度来看，随着百度AI技术的深度创新，未来商业化落地的场景丰富度就越高，从技术到商业化的循环也就越流畅。
换句话说，AI技术的挖掘程度，是未来科技行业走向的压舱石与风向标。百度在AI领域扎根越深，未来智能经济时代的船票也就握的更紧。
从整个智能经济时代的大趋势上来看，此次百度港股二次上市，也是百度重返BAT阵营的杠杆。
“全栈化、产业化”的AI商业化生态是支点，港股则是杠杆，在募集资金的助力下，百度的智能云、智能驾驶以及AI芯片等AI业务都将迎来全新的发展，商业化进程也将进一步换挡提速。
百度商业化能力强，其实也很好理解。一方面是在技术、场景生态上，百度有十年之久的积累。
另外一点就是，很多人都觉得商业化偏B端应用，而忽视了C端用户层面。
目前，全球公认的四大AI巨头：百度、谷歌、微软、亚马逊，都拥有着亿量级别的C端用户，任何B端产品，最终都是为了C端更好的用户体验，百度服务数十亿用户，C端用户体验的敏感度更高，也就能更好的用技术生态，去服务B端产业，而在一点，对AI商业化进程的深入大有裨益。
写在最后：
如果说，移动互联网时代，很多行业都值得重做一遍，那么在如今的智能经济时代，AI技术驱动下所有生意都值得重新赋能一遍。从这个角度来看，未来AI技术的落地场景无疑是数万亿级赛道，汽车，芯片等场景只是其中一粟。
如今，移动互联网时代的BAT三巨头，相逢于港股，这不免让人对整个互联网行业的智能化迭代，以及智能经济时代的格局重塑，又多了几分期待。
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