淘宝系统之美:大数据下的运营决策思维(一)

淘宝系统之美:大数据下的运营决策思维(一)

淘宝系统之美:大数据下的运营决策思维(一)

淘宝系统之美:大数据下的运营决策思维(一)

淘宝系统之美:大数据下的运营决策思维(一)

淘宝系统之美:大数据下的运营决策思维(一)

淘宝系统之美:大数据下的运营决策思维(一)

淘宝系统之美:大数据下的运营决策思维(一)

注意:上图只是一个假象图,方便我们分析一些事情,其中流量占比部分不是准确数据。

为了方便分析,我们可以将上图各种渠道划分为四种:

搜索、推荐、内容、广告

先不论四种流量大小问题,因为不同店铺在这四种流量当中各有所长,不同店铺流量各有所倾向。我们先来分析一下四种流量目前的状况和引流方式。

1、搜索

目前搜索流量主要以 “ 千人千面 ” 算法为主。现在来详细拆解一下搜索的架构、存量、规则、玩法

按照搜索流程:搜索关键词——》 浏览 ——》 点击 ——》 选中 ——》 购买

我们可以得出搜索会产生的主要数据: 展现量、展现点击率、展现点击量、流量转化率、成交人数

那么,搜索的核心数据为:展现量、展现点击率、流量转化率。

这三大核心数据作为整个搜索架构的支点,每一次的数据变动,都会深刻影响店铺数据。

而淘宝的规则变动,尤其是权重算法方面,是基于这三大核心,从后往前优化的,从最早期的销量权重、之后的千人千面、再到现在的内容。每一次的变动,是在主架构不变的情况下,对核心数据进行细节上的划分,细分流量来源,单算每个流量来源的流量权重,形成不同渠道不同算法。

首先来说说 “ 搜索展现 ” :

目前搜索展现主要以手机端为主,手机端搜索展现主要是:天猫、直通车、权重算法展现

天猫的手淘权重有,不高,而且现在天猫采取邀请入驻。

 1/4   上一页 1 2 3 4 下一页 尾页

文章TAG:思维  决策  运营  数据  
下一篇