智能语音识别系统，智能语音识别系统如何开发出来并可以通过声音的曲线波段判断是谁发
来源：整理 编辑：强盗电商 2022-09-13 22:38:59
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1，智能语音识别系统如何开发出来并可以通过声音的曲线波段判断是谁发
2，什么是智能语音识别系统
语音识别：给机器装上耳朵，使其能够听懂人的语音指令。智能语音识别系统：能够对语音识别到的信息进行进一步的处理，一般来说是将语音识别、NLP自然语言理解、知识库三方面与应用向结合。使用户通过自然的语言来控制相应设备。智能电视：长虹ciri、联想K91、海信xt770、康佳9000、创维E700、750、800等智能手机：小米1S、金立、步步高、康佳等智能车载导航：上汽ivoka
3，什么是智能语音识别系统
若说普通的语音识别就是给机器装上一个耳朵，使其能够听懂人的语音指令。那么智能语音识别系统则是对语音识别到的信息做进行进一步的处理，是将语音识别、NLP自然语言理解、知识库三方面与应用向结合，使用户可以通过语言指令来控制相应设备。日常接触比较的多装载有智能语音识别系统产品，包括智能电视、智能手机、智能车载导航等。
4，宝马智能语音识别系统有什么功能宝马智能语音识别系统在哪里加装
宝马中文声控系统特色原车风格 支持方言人机对话 专车专用安装方便 设置简单技术先进 人性设计原厂检验 无损原车你可以在亿陆车品加装宝马声控。宝马语音识别系统特色原车风格 支持方言人机对话 专车专用安装方便 设置简单技术先进 人性设计原厂检验 无损原车亿陆车品可以加装，全国都有安装店
5，智能家居用什么模块开发智能语音识别开关系统
推荐使用YQ5969,这个智能语音识别开关可以支持1--8个咪头，5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。这个智能语音识别开关可以滤除噪声。将连续的信号用不同长度的采集窗口分成一个个独立的频域稳定的部分以便于分析，此过程主要是采用预加重技术；最后还需要进行端点检测工作，也就是对输入语音信号的起止点进行正确判断，既然你会C#，那么C语言肯定也了解的不少。用KEIL编程软件或者zigbee芯片厂家提供的软件写吧，太高级的语言好像不太适合自动化控制方面的开发。再看看别人怎么说的。
6，智能语音识别方案怎么做
这个主要是语音识别系统的开发，目前这个产品的方案应该不多，也就英唐众创的智能语音识别方案是现在比较完善的一个。“语音”作为人工智能领域落地成熟的智能交互技术，已经步入商业化阶段。如：语音助手、智能家居、智能客服、智能机器人、智能车载等都是语音交互的重要应用。英唐众创的智能语音识别系统方案里，智能交互技术方面主要包含前端信号处理、语音识别、语音合成、声纹识别、语义理解、情绪识别、智能多轮对话等。在这个方案里，可以实现了实现了语音唤醒，语音合成，语义解析三大基础功能 ，可以对场景进行开发。
7，最近我要做一个智能语音识别开关系统我上网找了很多有关语音识
推荐使用YQ5969,这个语音识别模块可以支持1--8个咪头，还可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别模块对不同的说话人和环境变量具有鲁棒性，这个性质在不同的SNR水平和语速上都是成立的。推荐使用yq5969,这个智能语音识别开关可以支持本地和云端识别不同需求。yq5969智能语音识别开关对训练文本数据库进行语法、语义分析，经过基于统计模型训练得到语言模型。yq5969智能语音识别开关模型能够很好的约束空间搜索，也就是说可以更好的预测下一个词，从而达到比较好的识别准确率
8，HTML5智能语音识别开关原理是什么可以很简单实现但是具体原理
推荐使用YQ5969,这个智能语音识别开关可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969智能语音识别开关语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。推荐使用yq5969,这个智能语音识别开关可以支持本地和云端识别不同需求。yq5969智能语音识别开关对训练文本数据库进行语法、语义分析，经过基于统计模型训练得到语言模型。yq5969智能语音识别开关模型能够很好的约束空间搜索，也就是说可以更好的预测下一个词，从而达到比较好的识别准确率
9，谁可以介绍一下语音识别系统
微软语音识别系统 SpeechSDK 5.1 中文版
微软一强大力作，语音识别系统，不喜欢打字的朋友可以尝试下，
原程序带的是英文引擎，外带中日文语言包，可支持中文和日文输入。
现在的语音输入有两大软件：
1、IBM语音输入（版本：9.1）
2、微软语音输入法（安装office 2003之后，再安装微软拼音输入法 2003（最好是增强版）后即可使用.
个人体会
1、IBM语音输入法9.1简体中文版，缺点：
（1）、首先的一个致命的缺点就是它只能支持office 2000版本。
( 2 )、对其他地方输入不太支持。
（3）在整句识别精度上个人感觉没有微软语音输入法识别精度高。
（4）、词库的增加是一个很棘手的问题，比较麻烦。
优点：
（1）如果单词识别错误，纠错功能比较好用。
（2）、短的字词识别精度高。
2、优点：
（1）、整句的识别精度很高。
（2）、只要可以输入文字的地方，可以使用微软语音输入法。
（3）、可以和微软拼音输入法的大词库完美结合，词库方面后顾无忧，
而且可以借助微软拼音输入法增加自造词。
缺点：
( 1 )、没有详细的说明书，很多功能不太了解。
（2）、短的字词识别精度不高。
（3）、如果单词识别错误，纠错的功能用起来不太顺手。
整体感觉是微软语音输入法，整句识别率很高。平均能够达到95%左右。
在进行简单的语音训练之后即可使用。
希望大家一起来研究微软语音输入法的功能的使用方法，使用技巧，希望大家一起来交流。语音识别系统 语音识别技术的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的；另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用，这些应用系统大都使用专门的硬件系统实现，特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）和语音识别片上系统（System on Chip，SOC）的出现，为其广泛应用创造了极为有利的条件。本文将主要介绍关于语音识别专用芯片的基本情况。
应用领域
语音识别专用芯片的应用领域，主要包括以下几个方面：
1、电话通信的语音拨号。特别是在中、高档移动电话上，现已普遍的具有语音拨号的功能。随着语音识别芯片的价格降低，普通电话上也将具备语音拨号的功能。
2、汽车的语音控制。由于在汽车的行驶过程中，驾驶员的手必须放在方向盘上，因此在汽车上拨打电话，需要使用具有语音拨号功能的免提电话通信方式。此外，对汽车的卫星导航定位系统（GPS）的操作，汽车空调、照明以及音响等设备的操作，同样也可以由语音来方便的控制。
3、工业控制及医疗领域。当操作人员的眼或手已经被占用的情况下，在增加控制操作时，最好的办法就是增加人与机器的语音交互界面。由语音对机器发出命令，机器用语音做出应答。
4、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）的语音交互界面。PDA的体积很小，人机界面一直是其应用和技术的瓶颈之一。由于在PDA上使用键盘非常不便，因此，现多采用手写体识别的方法输入和查询信息。但是，这种方法仍然让用户感到很不方便。现在业界一致认为，PDA的最佳人机交互界面是以语音作为传输介质的交互方法，并且已有少量应用。随着语音识别技术的提高，可以预见，在不久的将来，语音将成为PDA主要的人机交互界面。
5、智能玩具。通过语音识别技术，我们可以与智能娃娃对话，可以用语音对玩具发出命令，让其完成一些简单的任务，甚至可以制造具有语音锁功能的电子看门狗。智能玩具有很大的市场潜力，而其关键在于降低语音芯片的价格。
6、家电遥控。用语音可以控制电视机、VCD、空调、电扇、窗帘的操作，而且一个遥控器就可以把家中的电器皆用语音控起来，这样，可以让令人头疼的各种电器的操作变得简单易行。
除了上文中所提到的应用以外，语音识别专用芯片在其他方面的应用可以说是不胜枚举。随着语音识别专用芯片的技术不断提高，将给人们带来极大的方便。
功能特点
对比语音识别技术的两个发展方向，由于基于不同的运算平台，因此具有不同的特点。大词汇量连续语音识别系统一般都是基于PC机平台，而语音识别专用芯片的中心运算处理器则只是一片低功耗、低价位的智能芯片，与一台甚至多台PC机相比起来，其运算速度，存储容量都非常有限，因而这些由专用芯片实现的语音识别系统有如下几个特点：
1、多为中、小词汇量的语音识别系统，即只能够识别10~100词条。只有近一两年来，才有连续数码或连续字母语音识别专用芯片实现。
2、一般仅限于特定人语音识别的实现，即需要让使用者对所识别的词条先进行学习或训练这一类识别功能对语种、方言和词条没有限制。有的芯片也能够实现非特定人语音识别，即预先将所要识别的语句码本训练好而装入芯片，用户使用时不需要再进行学习而直接应用。但这一类识别功能只适用于规定的语种和方言，而且所识别的语句只限于预先已训练好的语句。
3、由此芯片组成一个完整的语音识别系统。因此，除了语音识别功能以外，为了有一个好的人机界面和识别正确与否的验证，该系统还必须具备语音提示（语音合成）及语音回放（语音编解码记录）功能。
4、多为实时系统，即当用户说完待识别的词条后，系统立即完成识别功能并有所回应，这就对电路的运算速度有较高的要求。
5、除了要求有尽可能好的识别性能外，还要求体积尽可能小、可靠性高、耗电省、价钱低等特点。
参考资料： http://baike.baidu.com/view/1013816.htm?fr=ala0_1语音识别技术的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的；另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用，这些应用系统大都使用专门的硬件系统实现，特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）和语音识别片上系统（System on Chip，SOC）的出现，为其广泛应用创造了极为有利的条件。本文将主要介绍关于语音识别专用芯片的基本情况。
应用领域
语音识别专用芯片的应用领域，主要包括以下几个方面：
1、电话通信的语音拨号。特别是在中、高档移动电话上，现已普遍的具有语音拨号的功能。随着语音识别芯片的价格降低，普通电话上也将具备语音拨号的功能。
2、汽车的语音控制。由于在汽车的行驶过程中，驾驶员的手必须放在方向盘上，因此在汽车上拨打电话，需要使用具有语音拨号功能的免提电话通信方式。此外，对汽车的卫星导航定位系统（GPS）的操作，汽车空调、照明以及音响等设备的操作，同样也可以由语音来方便的控制。
3、工业控制及医疗领域。当操作人员的眼或手已经被占用的情况下，在增加控制操作时，最好的办法就是增加人与机器的语音交互界面。由语音对机器发出命令，机器用语音做出应答。
4、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）的语音交互界面。PDA的体积很小，人机界面一直是其应用和技术的瓶颈之一。由于在PDA上使用键盘非常不便，因此，现多采用手写体识别的方法输入和查询信息。但是，这种方法仍然让用户感到很不方便。现在业界一致认为，PDA的最佳人机交互界面是以语音作为传输介质的交互方法，并且已有少量应用。随着语音识别技术的提高，可以预见，在不久的将来，语音将成为PDA主要的人机交互界面。
5、智能玩具。通过语音识别技术，我们可以与智能娃娃对话，可以用语音对玩具发出命令，让其完成一些简单的任务，甚至可以制造具有语音锁功能的电子看门狗。智能玩具有很大的市场潜力，而其关键在于降低语音芯片的价格。
6、家电遥控。用语音可以控制电视机、VCD、空调、电扇、窗帘的操作，而且一个遥控器就可以把家中的电器皆用语音控起来，这样，可以让令人头疼的各种电器的操作变得简单易行。
除了上文中所提到的应用以外，语音识别专用芯片在其他方面的应用可以说是不胜枚举。随着语音识别专用芯片的技术不断提高，将给人们带来极大的方便。
功能特点
对比语音识别技术的两个发展方向，由于基于不同的运算平台，因此具有不同的特点。大词汇量连续语音识别系统一般都是基于PC机平台，而语音识别专用芯片的中心运算处理器则只是一片低功耗、低价位的智能芯片，与一台甚至多台PC机相比起来，其运算速度，存储容量都非常有限，因而这些由专用芯片实现的语音识别系统有如下几个特点：
1、多为中、小词汇量的语音识别系统，即只能够识别10~100词条。只有近一两年来，才有连续数码或连续字母语音识别专用芯片实现。
2、一般仅限于特定人语音识别的实现，即需要让使用者对所识别的词条先进行学习或训练这一类识别功能对语种、方言和词条没有限制。有的芯片也能够实现非特定人语音识别，即预先将所要识别的语句码本训练好而装入芯片，用户使用时不需要再进行学习而直接应用。但这一类识别功能只适用于规定的语种和方言，而且所识别的语句只限于预先已训练好的语句。
3、由此芯片组成一个完整的语音识别系统。因此，除了语音识别功能以外，为了有一个好的人机界面和识别正确与否的验证，该系统还必须具备语音提示（语音合成）及语音回放（语音编解码记录）功能。
4、多为实时系统，即当用户说完待识别的词条后，系统立即完成识别功能并有所回应，这就对电路的运算速度有较高的要求。
5、除了要求有尽可能好的识别性能外，还要求体积尽可能小、可靠性高、耗电省、价钱低等特点。
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智能语音识别系统
