数据模型在电商CRM中的应用&电商存量客户诊断实战帖_@数云雪梨

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1.在划分生命周期的基础上,我们已经解决了大部分客户细分的问题,如果店铺客户数不是很多的话,划分到生命周期已经ok了,但是如果店铺的客户数很多,产品线和价格带够长的话,则还可以根据首次购买客单价进一步对不同生命周期的新客户进行细分;

2.这个细分我是用SAS跑决策树得出来的,方法大家也不要纠结,统计软件的使用我也没办法一次性的教会大家,但是这个规则派友们是可以借鉴的,对客户进行划分只要方向是对的,数值差个几十块其实是无伤大雅的。

3.对于购买1次的客户,总体复购率是19.3%,通过“决策树”对首次购买金额进行细分;

4.其中首次客单价412元的客户,复购率为26.2%,显着高于总体客户,应重点维系;

5.149元首次客单价<412元,复购率稍高于总体客户,应次优先维系;

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1.根据上面的分析,按照首次客单价区分优先级对客户进行维系的复购率显着高于没有规则随机筛选客户的复购率;

2.根据首次客单价进行精确营销,可以确保“用最小的营销成本,挖掘最大的老客户价”

再次提醒大家:上分析方法可以参考,数值不要对号入座,自己分析,谢谢。

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文章TAG:客户细分  电商存量  
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