那么,接着,将均量全部拿出来看趋势。重新插入个数据透视表。过程自己思考。不演示了。相信消化了第一篇的童鞋都能自己做的了。
好,到这里来,基本看得差不多了。但是还有,我还没有说完哦。
因为考虑到进程问题,这一篇内容要稍微多一些。
上面均量的走势,我们看得出来,胸部护理的均值最高,但是越下面的各个子行业错综复杂,我们怎么客观地来判断呢?
这里教大家两个指标[波动系数]和[极差],这个后面的文章可能要用到,以后讲到,就不解释了!对他们的数学/统计意义感兴趣的童鞋自己百度吧,波动系数,统计学里面叫变异系数。
统计学意义我就不说了,我先介绍一下,这两个指标,不是什么时候都要用,就是用肉眼,看不出来,拿不准的时候,希望更加科学地来判断,就需要动用他们了。
[波动系数]=[标准差]/[平均值]
[极差]=[最大值]-[最小值]
我从数据透视表复制出部分数据,如下。相信消化了第一篇的童鞋都能自己做的了。
先算下[标准差]excel里面函数是:STDEV.S
[极差]
[均值]大家都知道的,但是还是贴出来吧。
最后,算波动系数,自己算!如果实在不会的,等待第四篇。
那么,这里,T区护理的波动系数是0.43,唇部护理是0.39。极差在上面看得到。这个怎么应用呢?
要记住这个应用的前提,肉眼看不出来,不明显,错综复杂的走势。那么,就用他了,如果摆在你面前的能用肉眼一眼看穿的,请绕道。
如果是小卖家,选择波动系数越大的,可能就越好。因为市场波动大,机会就大,前提一样要先验证一下是否是个别商家人为操作起来的市场。
如果是中级卖家,具体也要看,如果资源好,建议选择波动系数小的,因为这个市场做起来后,就相对稳定,平时不用太操心呗,控制好供应链,其他就没什么大事儿了。
[极差]作为辅助的维度,不一定要,但是他跟[波动系数]一起看得更全面。
[波动系数]有个优点也是缺点跟数据本身的大小没关系的。百万级别的源数据跟百位级的源数据,算出来的波动系数可能是一样的,从优点来讲,他可以跨维度,跨数据级对比。从缺点来讲,就是看不全,就可能出现不同级别的数据之间,他们的波动系数相等。
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