人工智能（AI）基础
至少到2020年之前，创建能够自主学习、适应并有可能自主行动的系统，将是技术供应商的主要战场。
利用人工智能提高决策、重塑商业模式和生态系统、以及重塑客户体验的能力，将至少能在2025年之前推动数字化计划的回报。
Cearley说：“人工智能技术正在迅速发展，企业和机构需要在技能、流程和工具方面投入大量资金，以成功地利用好这些技术，并建立起人工智能增强型系统。”
“投资领域可以包括数据准备、集成、算法和训练方法选择，以及模型创建。包括数据科学家、开发人员和业务流程所有者在内的多个部门都需要共同努力。”
智能APP和分析
在接下来的几年里，几乎每一款app、应用和服务都将包含某种程度的人工智能。其中一些app将会是显而易见的智能应用，如果没有人工智能和机器学习，它们就不可能存在。另一些则将成为人工智能的潜在利用者，在幕后提供智能。
智能app在人与系统之间创造了一个新的“智能中间层”，并且有希望改变工作的性质和工作场所的结构。
AI已经成为软件和服务这个广泛市场里的下一个“主战场”，包括企业资源规划（ERP）的各个方面。
套装软件和服务提供商应该规划好，他们将如何以高级分析、智能流程和高级用户体验等形式使用人工智能为新版本添加业务价值。
智能物件（Intelligent Things）
智能物件指的是超越严格的编程模型，利用人工智能来实现高级行为并与周围环境和人进行更自然交互的实物。
人工智能正在推动新智能物件的发展（比如自动驾驶汽车、机器人和无人机），并增强了许多现有物件的功能（如连接起消费者和工业系统的物联网）。
数字孪生
数字孪生指的是现实世界中实体或系统的数字化表象。在未来3至5年内，在物联网项目背景下的数字孪生的前景被尤其看好。
设计良好的数字孪生资产有潜力能够显著提高企业的决策能力。这些数字孪生与现实世界的对等物互相联系着，它们可以被用来了解实物或系统的状态、对变化作出反应、改善操作、增加价值。
企业机构将首先实施数字孪生，然后逐步发展它们，提高它们收集、反映正确数据、应用正确分析和规则、并有效响应商业目标的能力。
从云到边缘（Cloud to the Edge）
边缘计算（Edge computing）描述了一种计算拓扑结构，在这种结构中，信息处理、内容收集和分发都被放置在这些信息的来源附近。
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