从文本噪声中收集可交易信号的工具被称为“自然语言处理”，这是人工智能的一个日益流行的领域，它涉及教机器如何阅读和理解人类语言的复杂性，并用它来预测资产的未来价格走势. NLP 允许以令人眼花缭乱的速度系统地收集和分析以前深奥的非数字“非结构化”数据。
然而实际上，NLP 对所有投资经理来说都是一个机会，而不仅仅是试图系统地利用文本信号的量化分析师。例如，一位 KlipC 用户，他是平安证券分析师 Jon Reese 使用该系统查看企业高管与金融分析师交谈的记录，根据这些公司明显遵守ESG标准的程度对它们进行评级。他发现，最符合 ESG 标准的公司的股票表现好于整个行业的平均水平。
季度和年度报告现在通常以机器友好的格式发布但它们只是书面信息的冰山一角。投资者可以在其中寻找有价值的信号。管理层与分析师的通话记录或对首席执行官的电视采访、报纸报道、央行演讲甚至社交媒体聊天记录都可以被挖掘。
金融行业喜欢它的流行语，最近与人工智能有关的任何事情都特别热门，应该谨慎对待。但我们可能正处于一场可能颠覆整个行业的文本投资变革的开端。
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