但是，若AI技术缩短了核磁共振检查所需要的时间，那么一台磁共振设备单日所能完成的检查数量将得到数十倍的增加。回到供需不平衡的问题上就会发现，原来需求侧数量的增长不一定要靠增加供给侧的数量才能解决，提高供给侧的质量也能让问题得到缓解。
然而，对于三大厂商而言，他们或不会那么容易对这份技术的普及点头。一，他们没有动力进行产品AI化。观全球的MRI市场，目前西门子、飞利浦和通用电气的市场占有率达到80%，基本上处于垄断地位。以国内的情况为例，这些进口品牌已经占据我国中高端医疗器械产品的7成，而国产品牌大多数仅集中于中低端市场。所以，没有外部威胁的三大厂商并没有任何压力让他们不得不进行AI层面的加持和产品改革；二，他们不愿意利益被分食。为磁共振设备嵌入AI技术会带来成本的提高，借增加的成本来提高磁共振设备的销售价格是弥补磁共振销量下降的一种方式。但随着AI技术的开源程度提高，我们能够看到的是AI的加持让磁共振设备的价格上调的比例恐怕并不会很大。因此，三大厂商在这项技术的普及上可能还需要细细考虑。
3、炒作成分稀释大众对人工智能的认可
不管是5分钟完成核磁共振的检查，还是90%以上的AI“读片率“，抑或是人工智能大败人类围棋手和游戏高手。这些媒体论断对人工智能技术的吹捧，已经远远超过了目前人工智能在现实生活当中的辐射程度。这就好比“狼来了”的故事，一次简单的科研合作，一个普通的科研结果，在媒体的二次解读下或许都会成为一个爆炸性的科技新闻，而这并非科研人员的初衷。况且，过多的媒体炒作容易消磨大众对人工智能的期待，并将对那些今后真正能够造福社会的人工智能技术推广造成不可磨灭的负面影响。而设想如果整个人工智能行业陷入“塔西佗陷阱”，那么第一个遭受信任冲击的就会是医疗行业。
目前5分钟完成核磁共振检查还只是一个科研目标，但媒体对其进行报道时往往采用肯定式的语气来吸引读者点击。但面对这类不严谨的新闻报道，大众应该学会保持冷静。5分钟扫描出来的磁共振图像能达到供医生诊断的清晰度吗？罕见病的学习数据是否足够？如果图像清晰度不够，微小病灶还能够被发现吗？这样的技术实现到底还需要多少年？这都是大众面对这类信息时应该反问自己的问题。
现在人工智能的噱头过大，但现实落地场景的不足导致了行业只能使用技术营销来补足市场信心，吸引资本。可如此终究不是长久之道，我们必须要开始关注在人工智能炒作下，大众的信心是否还坚持得住。
[完]
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
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