阿里参与的校企合作，更侧重学术及研究，将真实的业务场景和全球院校的科研实力结合，是阿里校企合作的最大特色。这一策略更加倾向于对前沿领域的探索，对当下的燃眉之急效果有限。
在某种程度上，腾讯校企合作培养人工智能人才的布局与阿里类似，相对偏向AI科研和资源供给。比如腾讯针对大学发起的犀牛鸟计划，与清华大学、北京大学、中科院计算所、新加坡南洋理工大学等成立联合实验室，并通过课程内容、实验实训、职前培训、认证考试体系、竞赛赛事等活动拓展人才培养体系。
腾讯对AI人才培养的规划较为完善，在落实上却不及百度迅速。事实上，单从广度而言，百度目前已经形成了囊括师资培训、课程共建、教材出版以及学生赛事等多个维度产学融合生态；从深度来看，百度则又超出一般校企在师资、资金等形式的泛化合作，沿着高校和产业的痛点进行实质性突破。
2019年第一期师资培训在中国科学院大学举办，来了90名老师
仅针对高校师资缺口这一问题，百度自2018年5月起，就已连续举办4期深度学习师资培训班，累计培训教师超过400人次，内容涵盖学术交流、课程构建、实验实训、平台应用等教学环节。
深度学习作为一类机器学习方法，是实现人工智能的重要基础。我国高校深度学习教育的现状是——开课高校相对较少，缺乏实践场景。于是，百度在师资培训中以自主研发的深度学习框架PaddlePaddle为基础，通过机器学习、PaddlePaddle入门和卷积神经网络、图像处理和深度学习的理论学习等课程，辅以大量实践训练，确保老师掌握通过深度学习来解决问题的思路和方法。
除了“软件”，百度还试图解决“硬件”问题。在前几期的培训中，百度洞察到高校开展人工智能教学的障碍：算法的训练过程经常需要使用价格高昂的GPU卡或云计算资源。有的学校经费有限，实验室条件有限，很多项目根本跑不动，更别提大量学生同时实验；有的老师最怕软件安装步骤繁琐、配置环境复杂苛刻，几十台实验机器一个步骤弄错就得从头再来……
基于种种现实诉求，百度在3月初上线了AI Studio 教育版，免费提供给高校使用。它是一个在线的、一站式的AI实训平台，集合了AI教程、代码环境、样例工程和数据集，并为用户提供在线云计算编程环境，不需要下载安装软件、环境配置和依赖包等复杂步骤，就可以开展深度学习教学项目。这背后,是价值超过千万人民币的数百张GPU卡, 全部免费提供给学习者使用。
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