淘宝销量排序一直在搜索中占有较大权重，所以目前来说单刷销量还是有权重的，那么所谓的稽查系统是指标不治本。
阿里推出的DeepFraud、DeepSeq、DeepGraph模型中，最厉害的模型就是第一个DeepFraud，我们称为反欺诈模型，根据模型定义规则，我们认为：千人千面的推荐流量将会获得流量权重最大倾斜。
那么实现反制的方法，目前来说就是人群标签的打造，在生意参谋的人群画像中，我们可以看到产品的人群的标签。但是这个标签不是固定的，是根据淘宝大数据得出来的，经过实践我们发现20多岁的女生因为给男友精心准备生日礼物，这段时间她的标签就变成了男生的标签。从而得出：所谓的标签，不是固定不变的，是根据买家的购买行为和轨迹计算出来的。我们认为目前行之有效的方法就是在补单之前，给买家打标签。这样我们更容易获得综合权重，且不容易被DeepFraud模型查出刷单行为。
文章TAG：商家 升级 系统 补单
