目前，ofo已经将人工智能系统运用到了实际运营层面，而从技术管理的角度来看，其主要运用在了两个方面。
1）精细化车辆投放，共享单车出行需求有着明显的时间效应、地点效应，几乎所有人都知道上下班高峰是用车需求最旺盛的时间段，但问题是，在成百上千个投放点中，哪些地区需求旺盛？旺盛的程度有多少？具体是在哪几个时间段？对应这些地区如何进行投放，才能实现收益的最大化？
这在以前只是一个模糊的感觉、经验来推进，而人工智能则可以通过宏观的数据结果，形成热力图，并给出每个具体地区的具体高峰时间段，对投放单车需求做出精准预测，直接指导线下管理。而线下管理的结果，又可以给线上人工智能形成数据反馈，不断完善这一系统的优化，并最终实现车辆投放的效益最大化。
2）精细化车辆回收，ofo线下还有一个工作则是单车的回收工作，一方面需要回收损坏的车辆拿去再修理，一方面需要回收没有损坏的车进行再投放，任务繁重。
在没有智能车锁的时代，ofo智能凭借用户最后APP结束地点进行判断，不够精准，而同时回收人员也只能按既定路线寻找，每次都会造成大量浪费。
而人工智能则可以帮助这些回收人员，建立最优化的解决方案，一次性回收最多的小黄车，并实现最近地点的维修或者再投放，形成最低时间成本、劳动成本的解决方案。
3）用户出行规划，拥有人工智能的管理赋能，ofo在后端的精细化运营将会逐步进入到全新的台阶，而更重要的是，当ofo掌握共享单车出行热力图之后，其也有能力为用户规划处最佳的出行解决方案。
而这点其实ofo早就与滴滴在展开合作，双方不仅打通了用户层面的数据，更为用户提供了“公共交通+单车”的最佳出行路线接驳方案，而ofo人工智能的打通，则可以更精准的帮助用户实现出行规划。
以技术驱动建立长久价值
接入NB-loT智能车锁的ofo有了更强的监控车辆能力，但其并不满足于简单的管理监控，而是直接借助人工智能的力量，建立起更精准标准的科学管理系统，更好的提升ofo的运营能力。
可以看出，ofo正在进化为一家通过技术驱动，来建立长久价值的公司，而随着其人工智能的发展，其也会打造出一个全方位的物联网系统，而目前其也已经建立了ofo开放平台，拥有一定的平台经验。
随着未来5G时代的到来，NB-loT物联网技术将会获得更大规模的应用场景，而ofo却是第一家，使得该技术大规模应用的公司，并且又成功的与人工智能技术对接，实现了智能管理等能力。
因此，ofo是在物联网爆发前夜就提前做出了一个巨大的物联网生态系统，即拥有线上人工智能经验，又拥有线下管理经验，可以说有着非常强的先发优势。而未来诸如自动贩卖机、公共摄像头、垃圾桶、公共健身器材等等设备都将通过NB-loT联网，并迫切需要统一的调度与管理，而拥有成熟的经验的ofo则可以顺势帮助这些设备进行管理，获得比共享单车更为庞大的市场。
结语：
E轮融资后的ofo在技术上的投入也变得越来越大，而其也在从早期的共享单车公司，逐渐成为一家技术驱动的物联网公司，通过技术驱动的方式来实现在自身全新壁垒的打造。
在未来即将到来的物联网时代，ofo更有可能借助已有的技术优势，进入到一个更为庞大的市场中。
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