但是平台不顾听众在评论区的反馈，完全没有用心传播优质内容的匠心。如今许多平台都尝试使用AI进行评论区的管理，但是AI要执行的始终是人的想法，就算AI通过各种识别的功能发现了这个问题，如果人并不想解决这个问题，那么AI的设立又还有什么用处呢？
2、在评论区，AI通过识别用户言论来给每一个用户贴标签，这一点很难说不是在将每个人的言论权利做一个高矮次序的排列。许多用AI来管理评论区的平台谈到技术方面都会说到现在可以利用AI可以对用户进行标签，有点儿像所谓的社会信用体系。但这种看似合理的信用体系背后的问题是：争了好几百年来的平等言论权就这么被AI再次剥夺了？
站在社会学的角度，我们常常在讨论的是标签对人性的压抑以及标签给人带来的种种痛苦，并思索着如何才能让社会环境进一步“去标签化”。但我们没注意到的是，AI正在利用我们在网络留下的数据对我们进行标签化。如果，某个人曾经发布过一些负面言论，那么经过AI的识别判定后，他的言论可能今后永远只能在评论区的下游飘荡。潜在地，这个人是不是相当于被间接削弱了言论权呢？你可以发言，但是不会有人看得到。这也代表了在网络社区当中话语权会被进一步中心化。所以，AI也应该该考虑一下去标签化的问题，并建立去标签化的机制。每个人都有被原谅的机会，但是数据会知道这一点吗？
技术非但没有使信息自由流动，反而建立了更加庞大的信息孤岛。在微信当中，只有互为好友的人才能看到在同一个人朋友圈下面的评论互动，这样的评论机制在微信当中建立起的无数个不同的小圈子，小圈子之间隔着高高低低的围墙。微信虽然帮助我们连接了更多的人，但是却把父母给隔离了起来。她/他能够看到的评论区永远只有自己一个人，想要通过你的朋友圈了解你的生活，了解你的朋友和外面的世界，但是技术却阻断了这么简单的念想，他不知道你平常是怎么和朋友打趣，甚至不知道你说的佛系，在评论区看不到更多的解释，还以为你要去出家，赶紧打个电话过来询问。但为了避免你麻烦的解释过程，技术还可以建立起更多“去麻烦”的机制，比如分组可见。对于我们而言我们是在提高自己的生活效率，更好地管理自己的生活，但是对于父母而言，他们只是被强制削去了知情权，这实际就是剥夺发言权的前一步。
在日常的信息获取当中，剥夺话语权的方式是很隐晦。它通常会先剥夺你的知情权。今日头条的人工智能算法推荐信息，过度迷信算法的精准性，实则把用户困在它制造的信息孤岛。由互联网所打破的信息壁垒，在今日头条的作用下被重新建立起来，只是这背后更为深刻的是，同质信息的轰炸阻断了那些没有主动获取信息能力的人上行的通道。在这样庞大的信息社区当中，平台需要建立自己的人文价值观和社会责任，一旦当它们的价值开始混乱，钱就会成为唯一的尺度。人工智能是技术的又一次升级，但是人工智能不能成为一切腐朽旧思想的避难所，不能包庇价值观的混乱，也不能纵容技术平台对用户话语权的剥夺。如何在保护话语权和保护平台社区环境之间寻求一个平衡点，是运用AI管理评论区需要思考的第一个问题。
评论区的“黄金屋”和“颜如玉”在今天是显而易见的，但平台的内容运营者们想要在这上面使力则还需要继续探索。AI帮助进行智能评论区管理是件好事，但在AI的背后还潜藏着太多未解的难题，管理者们一定要带着问号去利用好AI，让AI成为内容管理的福音。
[完]
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
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