各位同学是否最近深有感触搜索带爆手淘推荐，一般都是先玩搜索搜索爆了一段时间后，手淘推荐也突然爆了，一个很明显的规律就是搜索在前，推荐在后。特别是最近是否你也是一样的规律。
点击率依然是触发爆发的前提，因为点击率背后反应的是人群的精准度，人群精准度足够高，数据反馈就是正反馈，随着人群购物意图的流转把关键词做丰富了，推荐流量就会越来越大，这里是搜索流量带着推荐流量“入池”的。搜索人群的精准度就决定了手淘推荐“入池”的精准度，入池后数据不好，那就只能和搜索入的人群池共用，这个时候就会出现手淘推荐压制搜索的情况，你调出来手淘推荐数据看是否是数据很差压制搜索，因为数据反馈没有达到阀值，没有打开更大的相似流量池。
这一点也说明了不是所有的商品都适合玩手淘推荐，只有手淘推荐转化大于搜索的商品或类目更适合放大手淘推荐流量，那么优化的途径还是源自于：“搜索”端。
不管是搜索还是手淘推荐都谈入池，入池的概念背后其实就是标签，看标签的精准度和丰富度。
搜索适合玩标签精准度和垂直度，提高转化率，但是标签锁定展现范围影响展现量，就算在召回的机制下相当也是比较容易到展现量天花板。
这也是为什么搜索流量少，推荐流量多的根本递增逻辑，搜索和推荐流量考核流量价值的指标几乎是相同的，但是他们获取流量的方式却是完全不同的。搜索是标签从泛到精准，推荐式有精准到泛的扩展放大，其实背后就是不断找相似的过程。
标签理论的应用要结合自身类目和市场需求，标签的本质就是还原用户的真实需求。
大家是否可以分析出一个规律就如我线下课给大家讲的一个点：不管是非标品还是标品最后都是标品，在竞争的环境中前期和中期还可以通过标签也好、营销策略也罢做错位和差异化，但是到了后期竞争格局已经确定就是靠人气值和坑产值递增。
这一点是否也像极了“标签”的作用，不管是搜索还是推荐流量，标签的影响只在产品的前提和中期，只有围绕着主贡献率人群标签去优化，才能真正提高转化率，知道了主贡献率人群标签画像，才能知道什么人购买我们的产品。才能围绕这这些人去升级改进我们的产品，后面就交给系统交给市场，流量有多大，或者谈什么大爆款小爆款，这些是由你满足的市场需求决定的。
不管你定位小爆款还是大爆款，必须还是从做精准人群开始，因为现在的搜索和推荐流量分配机制都是召回机制。
更何况在实时购物链条中，推荐流量更是二次搜索甚至是三次搜索。
推荐流量精准度大于搜索也将是必然。
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作者：七掌柜---鬼哥
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