智警-网格化社会治理大数据监测平台
但总的来说这些问题不妨碍“计算机视觉”技术未来在更广大市场上大放异彩，大批企业都对于中国市场有着充足的信心。
2、硬件与硬件的适配真的成熟了吗？
“计算机视觉”是由一个庞大且复杂的系统组成，里面涵盖了多种硬件，而根据以往的经验来看，在信息化建设这一块往往正是由于硬件间的适配问题，产生了所谓的“信息孤岛”，所以如何避免这一情况将是行业发展重点问题。
之前，行业中已经出现相关解决方案，或是通过硬件产品做数据接入，或是在平台层面搞大数据融合，却少有一站式的完美解决方案。
海云数据的核心产品“图易”则正是将有价值的软件、硬件、数据、算法变为资源，彻底解决“数据孤岛”问题及“数据堆积”问题，帮助用户业务的效率提升和实现数据决策价值变现。
在解决硬件适配问题之外，图易还将赋予用户个性化的AI应用能力，通过用户自己的个性化定制，将各种能力提供给用户。
3、品质工程还是面子工程？
当计算机视觉持续渗透到各个场景之时，如何保证设备的有效使用也将成为实际落地之后的问题，避免出现有而不会、会而不用、用而不精等问题。
解决这一问题的的关键还在于“用户体验”，体验是决定高频次使用的重要因素。
如何获得用户认可，一方面肯定需要过硬的产品质量，之外则是是否有真正触及用户实际作业痛点。
不让努力变成“面子工程”，要做的就是抓住用户的心。
总结
如果说，计算机视觉已经成为现阶段应用与变现速度最快、最受关注的人工智能技术，应该不会有反对的声音，毕竟其落地的速度已经越来越快，且越来越多。计算机视觉已经达到爆发的临界点，即将带动全球新一轮的市场热潮。
[完]
智能相对论（微信id:aixdlun）：AI新媒体，今日头条青云计划获奖者TOP10，文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十万个为什么》，重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
文章TAG：中国 视觉 计算 实现
