（配图来自Canva可画 ）
AI+金融意味着什么？
2016年，当AlphaGo成为全球第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，似乎一夜之间，全球开始掀起了一股人工智能的热潮。
然而，人工智能究竟能够帮金融机构解决哪些问题？
就这个问题，刚成立百融云创的张韶峰不明白，金融机构同样不明白。
因此，尽管从2013年起，百融云创已重资投入产品研发，超过95%的产品都拥有自主知识产权，然而，此时的百融云创与大量金融机构接触之后，张韶峰发现，对于部分银行而言，接受人工智能、机器学习这类算法还是有点困难。
“许多银行更习惯传统的逻辑回归算法，这样的算法处理的数据字段比较少，算法也更具解释性，用起来相对简单，技术理解起来很容易。一开始，他们对于机器学习模型不是很接受。”张韶峰回忆说，因此，很多时候百融云创在服务金融机构的时候，需要转为使用传统逻辑回归的方法去做。
不过，最终，百融云创还是用技术征服了这些合作伙伴——在技术的加持下，百融云创开始大量使用机器学习模型帮助金融机构在信贷风控、企业征信、精准营销等多个场景实现了人工智能技术的落地，这为金融机构节省了大量人力物力，不仅有效控制了成本，更是有效提升了工作效率。
为了让AI+金融的应用更为广泛，2018年3月，百融云创还正式成立了人工智能金融实验室，通过“数据+算法+场景”的叠加效应，在计算语音、自然语言处理、知识图谱等各技术领域中深入实践。成立两年多来，该实验室自主研发的智能外呼机器人、智能模型训练平台“计算未来AutoML”、端到端语音合成系统等相继问世。
如今，经过3年的发展，实验室不断发展壮大，目前已吸引了超百名来自国内外的资深专家和人才加盟，包括来自斯坦福、牛津、清华、新加坡国立大学等国际一流学府的精英，算法工程师均有硕士、博士学历。
除了广纳顶尖人才，实验室还积极与各大高校，包括中科院、人大研究院、清华五道口金融学院等在计算语音、NLP、深度学习技术等领域展开深度合作，提升整体技术研发能力。其中，中科院是国内语音领域惟一省部级重点实验室，语音领域国内规模最大、学科最全的研究机构。
据实验室负责人介绍，目前实验室整体技术和项目保持开放，不同领域的专家在技术上有很大的发挥空间；整个团队在组织架构上扁平化，各自有相对独立的研究方向，个人成长和上升空间都很大。所有这些，都令实验室人才战略得以迅速推进。
在人才战略的推动下，两年来百融云创人工智能金融实验室在科研道路上迈出了坚实的步伐。目前，实验室已经建立起智能语音交互、自然语言处理与理解、图像识别、机器学习四大核心研发小组，并取得多项专利成果。
在智能语音交互领域，实验室自主研发的第一代基于端到端的语音合成系统，通过先进的深度学习技术，实现了人机交互，可以实时将文本转换成自然流畅的语音，与真人发声的相似，在人工智能领域处于先进水平。
在自然语言处理与理解领域，实验室自主研发的对话系统在深度挖掘对话口语规律、总结概括语义类别的基础上，结合传统自然语言处理技术与深度神经网络算法，可以实时理解口语语义，实现人机流畅交流，提升交互体验。
目前，上述语音合成系统和对话系统均已在其智能外呼机器人“百小融”上使用。相较于传统机器人仅局限于电话呼出，“百小融”集成了目前先进的语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）和智能语音打断技术，并结合了百融云创庞大的知识图谱，支持多轮的精准回答交互，应用于智能营销和智能客服，可以迅速为金融机构节约成本，提升效率。
同时，实验室在图像识方面的探索有卓有成效：OCR自定义模板文字识别准确率和人体裸露识别在自拍场景下准确率屡创新高，可有效运用于判断用户风险偏好。此外，实验室还在开发机器学习平台，探索联邦学习技术。
作为“AI实力派”选手，百融云创最终在AI信仰加持之下，通过技术手段赋能金融及产业，在金融领域成功实现通过智能风控帮助金融机构实现从贷前反欺诈、贷中预警到贷后管理的风控全生命周期管理——比如，百融云创自主研发了智能模型训练平台“百小渔”，可以帮助金融机构在没有任何模型训练经验的条件下，快速、高效地完成风控模型训练与智能风控体系搭建。
作为“AI+金融”领域最先吃螃蟹的人，百融云创终于推动AI走进了现实。
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