作为“白马”的龙头企业们，无一不是有丰富制造业服务经验的。
例如，除了开篇的桐昆集团，联想还曾经为许多涉足各个领域的制造企业进行数字化赋能，实现更加精细、智能的生产与管理，其介入智能制造的过程并非“空手而来”。
而进军智能制造取得不错成绩的新华三，之前也已经有了京东方这样的典型合作案例。
可以说，联想等“白马”们的智能制造能力输出，推动着不同领域的制造业由劳动密集型进一步向智能技术型转变。
4、是否能够通过全面洞察实现顶层设计，提供可定制化的能力输出
制造业不同领域、不同企业的情况千差万别，智能化转型各不相同，不管龙头企业自身能力有多强，也必须有能够与客户业务实际相结合的能力，要能提供可定制化的能力输出。
这方面，龙头企业往往具备的“全栈化”能力体系就成为“白马”的重要支撑。
例如联想，在一系列软硬件基础以及开发平台之上，还具备应用开发设计的能力。在基础架构逻辑开放的情况下，联想能够针对不同制造企业的实际，在应用层面以企业不同业务为导向，实现对业务过程的个性化、定制化应用开发。
很容易发现，龙头企业都几乎建立了这种全栈化能力，当它们应用到智能制造，表现出的重要价值之一就是定制化的转型服务能力。
“新IT”时代到来，智能制造没有“黑马”
如果总结上述“白马”龙头企业形成的四大维度，就会发现，只有在各个维度上都具备智能制造对应能力沉淀的企业，才能为制造企业提供一个整体化、有机化的智能制造解决方案，行业不会出现那种以前没有什么积累或者只具有单一能力、突然介入就取得很好成绩的“黑马”，只会有能力强、业绩好、沉淀深的“白马”冒出而并不令人意外。
在这根本上，与智能制造发展的新阶段有关。
多数企业过去为制造业提供的智能化产品或服务，往往类型单一或有限，现在，智能制造的“全要素”时代已经到来，各个环节、模块都需要进行相互协同的智能化改造，“木桶效应”全面形成，任何环节或模块的不足，都将大大影响整体转型的成效，甚至导致转型的失败：没有顶层规划，解决方案无法适配业务实际；只有硬件没有软件，或者只有软件没有硬件，难以谈智能化改造；有顶层设计也有软硬件方案，但没有良好的运维，最终资源浪费、系统常常停摆，苦不堪言……
不久前，“网络空间智库”互联网实验室在京发布最新专项研究成果《“新IT”——数字社会基础设施的新图景》，其中对“新IT”时代到来的宣示，也证明了这一点。
“新IT”指的是Intelligent Transformation，而不再是传统的Information Technology，从被列为“新IT”的“样板企业”的联想做法来看，它是场景化的、基于“端—边—云—网—智”的技术架构，能够赋能各行各业，提供智能化变革所需要的技术、服务与解决方案。
从中也可以看出，自身的智能化转型实践和战略路线，毫无疑问成为联想推动智能制造的重要经验积累和能力来源。尽管业界对联想向智能产品、智能基础架构和智慧服务转型，并挺进智能制造有些“意外”，但事实上联想的一系列经营早已在做着客观上的准备，融合了人工智能、5G、云计算、物联网等技术要素以及服务与解决方案、全面覆盖行业变革需求，联想早已准备好了，它不是“黑马”，而是典型的“白马”。
这也说明，实现数字技术与实体经济深度融合、赋能传统产业转型升级，龙头企业在承担着自己的责任，一方面“身先士卒”将自身制造经验提炼、总结，内生为强劲的IT结构，而另一方面也“推己及人”将自身能力外化，加速全产业链智能化变革。回过头来看，“白马”龙头几乎都走在这样一条道路上，例如，身居马群之中的联想，其“擎天”的内生外化成果已经初步显露。
也正因为如此，可以说，没有“黑马”恰恰也是智能制造的一种幸运。
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曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；
2虎啸奖评委；
3作家：[移动互联网+ 新常态下的商业机会]等畅销书作者；
4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；
5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；
7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。
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