这种逆向链路的影响在国内外早已成为共识。亚马逊最近申请了一项技术专利以支持其“预测性运输”的开展。这项技术能够帮助在线零售商根据特定地区顾客的在线消费习惯、搜索频次，以及商品浏览时间等因素来预测顾客需求，从而调整库存水平。
总部位于美国俄亥俄州的Glasfloss公司，主要生产用于加热和通风的空气过滤器以及空调。Glasfloss也是通过利用第三方物流供应商TransportationInsight公司的分析软件InsightFusion来实现其供应链的智能化管理。InsightFusion能够将来自不同供应链系统和外部来源(譬如运输管理体系、库房管理体系、资源规划以及生产等)的数据进行融合，同时还提供了实时查看所有完整供应链信息的路径。
大数据逆向影响企业生产的案例在国内同样正在真实发生，过去每逢双十一这样的大促，对很多制造业企业来说，销量是无法预测的，大促前往往只能粗略估摸销量，但这种全凭经验的“拍脑门”式预估容易大幅度偏差，这种偏差最后体现在生产和仓储等环节，就是人力、物力、财力的浪费。
但在今年，制造业企业如果是选择菜鸟仓的话，可以规避掉往年临时租用仓库、征集人力等一系列环节，只要做好入仓规划，按计划入仓，订单发货全部由菜鸟处理。而且菜鸟大数据可以分析产品历史数据、活动规划、季节因素、购买因素等综合指标系统计算销售规划，对企业的生产计划及供应链管理进行数据支撑，进而指导备货管理，并且提出相应的风险点，给出生产、销售、仓储、物流的相应建议，帮助企业持续优化各个环节。
依托于这种做法，美的生活电器事业部甚至实现了从以前的代理商模式转向为供销一盘货的模式，实现货物全国统一部署，所有代理商的货物统一从菜鸟仓调度，代理商的销售数据也可以通过菜鸟进行准确预估，还能够统一代理商的销售价格，降低代理商的运营成本，减轻代理商的资金压力，实现“中央集权”。
所以，无论是从国内还是国外来看，大数据在制造业之中都起到了非常深刻的塑造作用。过去制造业企业高昂的成本在大数据的作用之下逐渐降低，智慧物流正在让制造业呈现出新的发展状态。
为什么不再提电商而是谈零售
过去制造业企业的生产往往只能够滞后于市场的变化，但是通过大数据和电商平台的结合，能够让企业和用户以及供应链上真正结合在一起，形成良性互动。这也就是所说的供给侧和需求侧结合在一起。这种方式恰恰是能够真正让企业能够精确自己的产能，不盲目生产，利用大数据的方式真正实现“按需生产”。
其实今天去看制造业企业就会发现，制造业企业和电商平台之间的关系正在变得越来越紧密。某种意义上来看，制造业正在真正和电商平台紧密连接在一起，制造业企业正在通过数据、通过电商平台实现销售能力的提升。
也难怪马云在今年云栖大会上会说，纯电商时代过去了。未来十年、二十年是新零售的时代，未来线上线下必须结合起来，才能诞生真正的新零售。物流本质是消灭库存。而马云在探班双十一时还谈到，双十一实际上是未来新零售时代的技术准备和大考，阿里要做好面向未来和新零售时代的技术升级和准备。
今天的大数据智慧物流恰恰是从物流端在解决制造业企业面临的问题，让制造、电商、仓储、物流、配送等各个环节真正联系在一起，让企业能够完整的掌握这几个环节，通过各个环节的整合最终实现成本的全面降低，使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网、大数据的广泛运用变得更加高效。
有人说，双十一正在陷入“新常态”之中，每年都是销售数据的提升，其他亮点难寻，但今年双十一如果抛开数据去看大数据支撑的物流、仓储内核，或许可以真正看见电子商务到新零售的这一艰难转变。
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