世界充满了不确定性,很难预料2017又有哪些“黑天鹅”，不过大数据生来就是对抗和消弭不确定性的，要把黑天鹅变成“白天鹅”！围绕数据资源的争夺战早就悄然并激烈地展开了！
移动互联网的用户数据被BATJ3X系瓜分殆尽了,最大的一块增量数据是物联网(IOT),不过考虑到目前已经联网的智能硬件与“万物互联”的理想来说仅仅为1%，并且大多数都是非结构化的数据，其中清洗和挖掘还需要算法的改进以及系统的完备，还有很长的路要走。
大数据仅剩的一块处女地非“政府大数据”莫属了，并且是最权威、最具公共服务服务价值的数据，比如人口统计、国民健康、教育、公共资源、公共安全等等。谁把这块的数据服务好、开发好，才是大数据时代的无冕之王。
一、 政府大数据服务为什么会火？
在“互联网+行动”成为国家战略之后，政府出台了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署了我国大数据发展工作，北京成立大数据研究院，广东、辽宁等省创立大数据管理局，武汉、贵州、杭州等地大数据交易中心、交易所成立等等。
对企业来说，To G市场是可望而不及的，准入门槛和安全等级也是最高的。在政府采购业务之中，也扮演着市场买家角色，政务云可以算作是“企业服务”中一块细分市场（政府是云服务的大客户）。随着政府改善电子政务、加速产业园区信息化建设的需求，一些IT基础设施企业迎来To G的春天。
大数据与云服务是一对孪生兄弟，政府掌握了大数据，而企业为政府提供的云服务。而“政务云”是企业帮助政府把政务及数据云端化，其爆发是因为对政府和参与企业均有重大的战略价值：
（1）对政府来说，云服务更节省运维成本：以往数据存储都是自购服务器、小型机以及数据库软件存储，但带宽费用及运维成本高、网络安全风险大，要想使数据变成有价值的信息资产，就必须引入云（计算）服务才能降低IT成本，提升运转效率，这也符合政府信息化、建立电子政务的趋势。
（2）对企业来说，政府大数据是巨大的技术及商业宝藏：很多行业的大数据可以经过清洗之后，放在数据交易所上进行交易。从长远来看，人工智能是要大数据喂养的怪兽，机器模仿人的学习、思维结构，需要用海量的行业数据才能强化其深度学习能力，政府海量、保密、差异化的大数据价值凸现出来了。
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