人工智能加剧互金马太效应,爱钱进凭什么领先?

人工智能加剧互金马太效应,爱钱进凭什么领先?

人工智能加剧互金马太效应,爱钱进凭什么领先?

金融科技+人工智能,意义还有更多

金融科技+人工智能的“搭配”在互金行业的趋势已经显现,然而就像所有的新生事物最后都成为常态一样,当下火热的金融科技一定会成为未来金融的标配,同样的道理,人工智能也将成为金融科技的“基础设施”。

除了风控,绑上人工智能的金融科技其价值还体现于两个方面。

1、人工智能真正意义上向智力劳动蔓延

一直以来,人工智能被认为是要取代传统的机械化重复性劳动,然而在互金领域的实践应用证明智力劳动一样可以被人工智能取代。

与数据、算法密集打交道的金融是人工智能天然能够发挥最大优势的领域,风控建模、投顾等过去被视为高智能的工作面临被人工智能取代的可能。从凡普金科的自动建模机器人Robot Modeler水滴来看,这种取代是实实在在发生的,而非停留于理论设想中。

这也说明,在人工智能大潮下,可能并不存在真正“安全”的行业,谁都有可能面临失业。不过,正如杨帆所说,人工智能取代人类工作是一个渐进的过程,人类有足够的时间去适应和改变,青年人还有机会去不断学习,构建自己个性化的从而无法被人工智能取代的智慧和创造力。

2、普惠金融走出黑箱

以往的风控模型都或多或少存在黑箱的问题,借款人甚至互金企业自己很多时候都不知道为什么额度是这样的大小,或者为什么被拒贷。在互金之间的竞争越来越激烈时,实现信息对称,满足用户“究竟为什么”的诉求或许会是新的竞争赛点。

这牵扯一个更深层次的问题:打着普惠金融旗号的互联网金融,是否真的做到了让每一个人都享有公正公平的金融服务?糊弄一个号称高精度的风控模型真的实现了普惠与平等么?在黑箱算法下,或许实现了,或许没有,谁也不知道。

可解释性高的人工智能建模,很好地解决这个问题。凡普金科的自动建模机器人Robot Modeler水滴目前实现了让风控评分背后,每一个变量的作用都清楚明白地展现,对拒贷有因可循。毕竟,从社会发展的角度而言,除了表面的金融服务普及,普惠金融更需要内在的平等。

可以预见到的是,随着技术研发的深入,未来金融科技+人工智能还将在互联网金融行业掀起更大的变革浪潮,推动互金、金融乃至整个社会的快速进步。

(完)

智能相对论:2个前人工智能行业管理咨询老鸟+1个老媒体人组成的三人帮,深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出深浅。


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