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1，我需要一个语音控制模块要求识别率高能播放音乐能帮忙介绍下

使用YQ5969,这个语音识别模块可以支持1--8个咪头，还可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别模块深度神经网络包括七个隐层，每层有2048个字节点，隐层包含1083个神经元，每个神经元对应从高速模型系统中得到的senone的个数。

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2，智能语音控制怎么样

推荐使用YQ5969,这个语音控制模块可以支持1--8个咪头，还可以支持本地和云端控制不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。这个语音控制模块可以滤除噪声。由于我们生活在一个相对的噪音环境里，在远场控制中，用户和设备有一定距离，很多时候噪声源距离麦克风的位置比人更近，在某种程度中也为录制声音带来了一定的困难。

智能语音控制怎么样

3，想做声光控的智能电路语音控制模块在拾取语音后与单片机内存的

后单片机根据实际情况输出预定频率和占空比PWM2. 用模拟电路来实现 做一固定频率高占空比PWM 用LED电流串接一小电子来获得一个电压 VLED 用光明电阻和一电阻串接，中间可得到随光强变化的电压 VREF 用比较器比较VLED和VREF输出自动控制占空比另外,团IDC网上有许多产品团购,便宜有口碑

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4，语音控制模块有哪些

推荐使用YQ5969,该模组系列可以支持1--8个咪头，该语音芯片可以根据客户具体需求提供单核--4核 32bit ARM核心的不同方案，可以支持本地和云端控制不同需求。5米内本地控制率 93%以上，云端控制率97%。YQ5969 语音识别模块是一款小巧语音识别模块，以5米为目标距离来解决人与自然语音交互。安静环境下语音识别距离可达到 10 米；外挂 SPI Flash,增加存储容量；主要功能如下：第一，滤除噪声。第二，混响处理。第三，修复衰减。经过麦克风阵列收集到的语音，做了以上的信号处理之后，还需要跟语音识别引擎进行足够的匹配，让语音识别的模型与经过信号处理的信号一致，这样才会取得最好的识别效果。

5，智能家居用什么模块开发智能语音识别开关系统

推荐使用YQ5969,这个智能语音识别开关可以支持1--8个咪头，5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。这个智能语音识别开关可以滤除噪声。将连续的信号用不同长度的采集窗口分成一个个独立的频域稳定的部分以便于分析，此过程主要是采用预加重技术；最后还需要进行端点检测工作，也就是对输入语音信号的起止点进行正确判断，
既然你会C#，那么C语言肯定也了解的不少。用KEIL编程软件或者zigbee芯片厂家提供的软件写吧，太高级的语言好像不太适合自动化控制方面的开发。再看看别人怎么说的。

6，单片机能控制的智能语音识别开关模块有哪些

推荐使用YQ5969,这个智能语音识别开关5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969智能语音识别开关核心算法是动态规划算法 Viterbi。由于解码空间非常巨大，YQ5969智能语音识别开关在实际应用中也会使用限定搜索宽度的令牌传递方法 (token passing)。
这个用一般的单片机很难实现涉及到复杂的算法，可以买到这种芯片初学单片机可以从下面几点开始1：学好基础的c，模电，数电2：练习单片机开发板（参考吴鉴鹰单片机开发板），做些小实验，教程多看3：有以上的基础后再做些复杂的项目，这个东西是积累和实践出来的

7，语音识别模块有哪些

推荐使用YQ5969,该模组系列可以支持1--8个咪头，该语音芯片可以根据客户具体需求提供单核--4核 32bit ARM核心的不同方案，可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969 语音识别模块是一款小巧语音识别模块，以5米为目标距离来解决人与自然语音交互。安静环境下语音识别距离可达到 10 米；外挂 SPI Flash,增加存储容量；主要功能如下：第一，滤除噪声。第二，混响处理。第三，修复衰减。经过麦克风阵列收集到的语音，做了以上的信号处理之后，还需要跟语音识别引擎进行足够的匹配，让语音识别的模型与经过信号处理的信号一致，这样才会取得最好的识别效果。
推荐使用yq5969,这个智能语音识别开关5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。yq5969智能语音识别开关核心算法是动态规划算法 viterbi。由于解码空间非常巨大，yq5969智能语音识别开关在实际应用中也会使用限定搜索宽度的令牌传递方法 (token passing)。

8，常用的语音模块有哪些

找深圳轻生活科技的离线语音模块，成熟语音方案，模组化，套壳即用，缩短定制周期，使产品更快速高效落地。离线语音交互方案是种无需WIFI、无需APP，直接用芯片本地指令集对产品进行操控的语音识别技术。使用简单方便，老人小孩皆能无障碍使用。离线语音芯片可以非特定人声的本地语音识别，识别率高，反应速度快，用户可以自定义控制命令，不用做录音采样。可做语音互动，更显智能。轻生活科技与中国科学院声学研究所、中国电器科学研究院等科研机构，以及百度、阿里、腾讯、喜马拉雅等互联网、物联网巨头和内容提供商紧密合作，是这些科研机构和巨头的战略合作伙伴。
有很多的，例如NV020S、N588D、NR7100S等
推荐使用yq5969,该模组系列可以支持1--8个咪头，该语音芯片可以根据客户具体需求提供单核--4核 32bit arm核心的不同方案，可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。yq5969 语音识别模块是一款小巧语音识别模块，以5米为目标距离来解决人与自然语音交互。安静环境下语音识别距离可达到 10 米；外挂 spi flash,增加存储容量；主要功能如下：第一，滤除噪声。第二，混响处理。第三，修复衰减。经过麦克风阵列收集到的语音，做了以上的信号处理之后，还需要跟语音识别引擎进行足够的匹配，让语音识别的模型与经过信号处理的信号一致，这样才会取得最好的识别效果。

9，如何实现离线语音控制

推荐九芯电子的Nrk2201:NRK2202-A01 模块是专用于物联网交互及控制领域的智能 MCU 模块。该智能模块基于目前最先进的深度神经网络(DNN-HMM)语音识别技术,实现了高识别率、高实时性、本地和云端结合、高度一体化的语音识别及处理功能；可以实现语义识别等特定智能语音交互效果。同时该模块具备常规 MCU 的控制及计算处理能力，可以实现各类需要通信及控制的应用。模组支持远场拾音、 噪声抑制、离线语音唤醒、回声消除、本地命令词自学习、声纹识别、WIFI 网 络控制及支持 OTA 升级等功能。NRK2202可以让用户家中的空调、风扇、照明灯等设备秒变智能的离线语音识别交互+红外方案。这款离线语音识别方案无需联网、无需下载APP，即可进行语音控制家电设备。可完全适用在大小智能家电设备，如风扇、空调、抽烟机、台灯、晾衣架和开关面板等方面。NRK2202模块具有低功耗，有效识别率大于95%，识别距离大于5米，词条大于80条的诸多优点。
NRK10语音识别芯片为广州九芯电子自主研发的一款高性能、低成本的离线语音识别芯片，具有语音识别及播报功能，需要外挂 SPI-Flash，存储词条或者语音播内容。他具有识别率高，工业级性能、简单易用，更新词条方便等优势。广泛应用在智能家居、AI人工智能、玩具等多种领域。
离线语音识别相关的技术产品——离线语音识别模块QLIFE-ASR06M和QLIFE-ASR01M 。轻生活科技的离线语音识别模块具有离线声纹识别、背景降噪、回声消除等特点。该系列模块主要针对电子电器、照明、电工等智能家居类行业厂商，为其提供：低成本、无风险、快速实现智能化产品升级的一站式服务。
认识的比较有优势的语音控制模块AM1032，AM1034，W02芯片。这些都是专用芯片的，省去开发源码麻烦，串口发送识别的命令到你的MCU。
你好，按照顺序：开始菜单-科大讯飞-5.0产品（你的我不知道叫什么）-资源管理中心，打开之后有个自定义资源，下面有个背景音库，那里就可以进行添加了。谢谢
同求同求啊

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