比如不足有：
公司注册+记账这项外包服务品牌对于众多创业者中不强，没听过公司品牌；
公司的网站SEO并未做出色，用户在搜索引擎上查阅不到公司；
公司向扩展客户的业务未做好；
是否需要通过投放广告来做更多的曝光和传播等。
3. 提出目标，制定策略
数据统计很大的一个作用就是量化。用量化来明白自己所处的位置，并判断是否有提升的空间。
还是以上面案例为例：
一天几十个客户，市场占有率在接近1%客户量。对于一个小工作室来说业务量可能会吃不消。但是对于一个接近200人规模的公司来说简直是杯水车薪，1%不到的占有率可能只在竞争的末流。
假设制定的短期月目标：将客户量增加至100。
措施可以是：
了解网上创业平台，与创业接触合作，尝试投放广告，增加曝光；
创业者很多都是从网上了解注册公司知识，重视搜索引擎SEO优化；
易拉宝地推线下宣传。
（以上措施仅为案例分析需要，仅供参考）
五、若无法获得统计数据？用“费米问题”进行估算
有些数据我们无法获得。
比如，策划项目前期做的一些市场分析，市场数据，项目需要根据市场的情况来定位自己；再如，竞争对手的情况。
这些我们都无法直接获得，但是又至关重要。
这种情况我们可以采用估算的方法来估算我们数据参考。这种方法叫“费米估算。
举例：请估算一下一家商场在促销时一天的营业额？
思路：从商场规模、商铺规模入手，通过每平方米的租金，估算出商场的日租金，再根据商铺的成本构成，得到全商场日均交易额，再考虑促销时的销售额与平时销售额的倍数关系，乘以倍数，即可得到促销时一天的营业额。具体而言，包括以下估计数值：
以一家较大规模商场为例，商场一般按6 层计算，每层大约长100 米，宽100米，合计60000 平方米的面积。
商铺规模约占商场规模的一半左右，合计30000平方米。
商铺租金约为40 元/平方米，估算出年租金为40*30000*365=4.38 亿。
对商户而言，租金一般占销售额20%左右，则年销售额为4.38 亿*5=21.9 亿。计算平均日销售额为21.9 亿/365=600 万。
促销时的日销售额一般是平时的10 倍，所以大约为600万*10=6000 万。
误差分析：我们这里计算是属于理想状态，商场的商商铺肯定会有空置和在招租的情况。我们也要将空置率排除在外。以上便是关于费米估算的一些思路。供参考。
小结
数据是储存在数据库的一切信息。它可以是用户信息，产品内容和各种数值数据统计。
数据统计除了是表面的数字集合外，还有内在意义可挖。客观的统计学背后是由许许多多的主观动机组成，要善于去发现和分析主观因素的部分。
数据统计能够帮助分析产品的投入和运营情况。产品人要清晰的认识到产品数据对于产品内外部中的意义。
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