买家自身标签的特定属性是：性别、年龄、地域、淘气值、帐号等级、淘信誉等。
买家的行为订单属性分析：产品客单价、类目偏好、风格喜好、购物频次、购物渠道、品牌偏好、折扣敏感度等。
买家最近搜索的、浏览、收藏加购、购买记录等。
例如：买家在买一件T恤，带着目的性的，这一类买家购买意图很强。喜欢浏览59-89的宝贝，简约有质感的，逛一逛在这个价格段的店铺，因为个人的喜好和要求不同，可能不需要太贵，看着感觉舒服就行。这个就是客单价偏好和属性偏好。
类目分析：例如我发布的是女鞋，那么你在类目选择必须准确才能获取精准流量
人群性别：我们可以知道女性的占比比较多，那我们后面的页面也以偏向女性的角度去做。
人群职业：主要以工作职场女性为主。
支付金额：近30天的支付金额为3000为主。
年龄分布：只要是25-30岁为主，那么就可以根据信息做营销方面的计划。
地域分布：主要针对一线城市，省份的话主要有：广东、江苏、浙江。北京。城市只要有：广州、深圳、杭州、上海、北京等一线城市。那么我们投入的直通车和钻展效果就非常明显。
到这里，关于千人千面的原理，我想我已经讲得非常透彻了，可能大家会觉得很晦涩，但是只要反复读，一定是读得懂的。
今天就分享到这里，希望内容能给大家一点启发。如果你想要深入了解更多电商运营干货，或者是有表格工具需求的可以看首页签名来找我私聊。有任何关于电商的问题可以在评价区留言，我们会在这里为大家解答每一个问题，欢迎大家前来交流，我是玄龟，一个多年研究流量和转化提升的电商人。
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