杀熟的快刀下无人幸免,如何“反杀”大数据?

杀熟的快刀下无人幸免,如何“反杀”大数据?

杀熟的快刀下无人幸免,如何“反杀”大数据?

杀熟的快刀下无人幸免,如何“反杀”大数据?

杀熟的快刀下无人幸免,如何“反杀”大数据?

杀熟的快刀下无人幸免,如何“反杀”大数据?

杀熟的快刀下无人幸免,如何“反杀”大数据?

数据来源:网络安全媒体E安全调查

遵从这样的思路,我们可以从源头下手,谨慎授权自己的信息给相关应用,对于APP的各种申请授权予以甄别的进行开放,尤其是关于麦克风、通话记录以及存储这些即会暴露购买倾向,又和大部分消费服务无关的信息,可以有选择性的对相关应用开放,减少它们对自己的了解,会更好的保护你的消费权益。

又或者在某一段时间内删除你常用的那些APP,以此来触发该平台的客户流失预警。当平台将你列为即将流失的用户,这样你在机器的“眼里”就不再是“熟人”,从而平台会更加重视你的体验,你也可以避免很多麻烦,少花掉很多“冤枉钱”。

虽然我们已经被大数据杀熟包围,但好消息的是,全社会已加紧对大数据杀熟现象的重视,反垄断法的出台,法律界人士的发声,消费者的反抗,都在加速大数据杀熟灰色现象进入退出历史舞台的倒计时。


文章TAG:
下一篇