大数据中的机遇
有些人会说，数据中蕴含的价值只能由专业人员来解读。但是数据经济并不只是数据科学家和高级数据分析人员的天下。
数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中。未来将属于那些能够驾驭所拥有数据的公司，这些数据与公司自身的业务和客户相关，通过对数据的利用，发现新的趋势和洞察，帮助他们找出竞争优势。企业可以通过思考数据战略的总体回报，来应对大数据的挑战，抓住大数据的机会。‘数据回报率’，是为帮助高级IT和业务部门领导者进行大数据基本的战术和战略含义的讨论而设计的一个简单概念。方式非常简单：如果您提高数据对于业务部门的价值，同时降低管理数据的成本，从数据得到的回报就会增加 -- 无论是用金钱衡量，还是更好的决策。
众所周知，企业数据本身就蕴藏着巨大价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。
显然，您所掌握的人员情况和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。人们在社交媒体上的兴趣爱好丶人们在社交媒体中的品牌提及丶如何通过社交网络联系您的客户丶是什么吸引合作伙伴加盟丶客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向性数据，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。
但是屡见不鲜的是，很多公司仍然只是将数据简单堆在一起，仅将其当作为满足公司治理规则而必须要保存的信息加以处理，而不是将它们作为战略决策的依据。
毕竟，数据是业务部门仅有的一笔无法被竞争对手复制的财富。在善用的人手中，好的数据是所有管理决策的基础，带来的是对客户的深入了解和竞争优势。数据是业务部门的生命线，必须让数据在决策和行动时毫无差异的被决策人员使用。
所以，数据应该随时为决策提供依据。这些数据来源为一些私营公司提供了巨大的价值，这些公司能够善用这些数据，创造满足潜在需求的新产品和服务。对于很多企业来说，向数据回报模型的转变不会一蹴而就。整合数据并将其成本降低的短期要求将会是首要焦点，同样还需要打破障碍以了解数据。企业只有善用数据才可以开始从传统和新兴数据集获得更多价值。在大数据的世界中，最灵活和成功的企业将会是那些善用大数据的公司。
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