许多企业都力图把自己说成是所谓“智慧城市”的代表，而它们只是在做“碎片化”的智慧。对于入局的玩家来说，智能化城市治理需要充分利用每个业务线的“优势拼图”，才能真正拼出不一样的“智慧城市”，从全局动态运营层面让市长放心，而不是头痛医头脚痛医脚，新问题层出不穷。
解决安防、环保、交通三大难，或是缓解市长焦虑的开始
随着“互联网+”和城镇化浪潮的风起云涌，智能化被寄望了广阔前景和无限潜力。其中，最让市长们头痛的安防、环保、交通三个城市建设难题，也一度被当做核心发展领域。而这三个部分在城建财政支出上一般都占有很大比例，从现实角度讲，谁能缓解市长焦虑，谁可能就算有了技术落地+商业化成功的开始。
不过，城市治理智能化构建并不能一蹴而就，它至少需要分为“三步走”。
第一步：应用AI数据感知，从终端层面获取数据并转化成有价值数据。感知数据是智能化的奠基工作，比如，百度云为各领域数据提供了丰富的感知方式。包括，百度云与银川交通合作，应用路网硬件数据采集及交通工具数据采集；其又与首都机场签署战略合作协议，实现机场闸机人脸识别收集用户信息以及与苏州公安合作，实现安防快速取证；与宁波智慧城管项目合作，利用“百度大脑”的数据感知、收集、加工以及人工智能分析基础平台，构建最完整的AI技术开放生态，为宁波创造了一个完整的“智慧城管”全过程。
第二步：大数据分析。从终端AI数据感知，到通过对有价值数据综合分析得出有价值决策信息，每一步都是智能化构建的重要组成部分。比如在智能楼宇领域，百度云自曝AI黑科技，通过百度在能源管理、物联网、人脸识别等方面能力，可实现系统节能20%以上，可为企业年节省电费100万元。同时，百度云与首都机场、美兰机场合作，综合运营数据，共通推进智慧机场建设。阿里则通过蚂蚁金服宣布上线“城市服务”，通过支付宝这个强粘性的产品，充分了解并分析用户需求，并为参与到智能化城市治理建设中来的机构开放更多的移动与数据能力。
第三步：落地多元化的行业服务。智能化落地场景除了城市/机构公共服务，并利用AI数据感知和大数据分析最终的行业应用落地。比如腾讯与西安市政府合作，将其第一款产品“腾讯觅影”落地西安智慧医疗领域，并发布的智慧医院3.0解决方案，提升了患者的就医体验。百度云则在各领域多点开花，其先后与山西市政府、美兰机场、宁波市政府等多方面合作，打造了一个涉及银行、保险行业、车联网、智能家居、钢铁、煤炭等多个领域的应用链条，保障了百度在智能化城市治理构建中各环节的完整性，更进一步推出天工平台，聚焦工业物联网，对多个领域进行产能升级和应用赋能。
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