网易金融构建北斗七大风控模型
相比于蚂蚁金服是靠大而全的数据构建的风控体系以及微众银行、百度金融的滤网型风控体系，网易金融更注重全流程构建风控体系，并在关键节点上进行风险控制。
网易北斗是网易金融构建的智能风控平台，其风控流程和其他平台一样，都分成了贷前、贷中、贷后这三个部分，但是网易北斗把贷前、贷中、贷后分得更为细致——网易北斗在贷前做了获客引流模型、反欺诈型模型以及风控授信模型，先构建了筛选机制。在贷中又做了信贷管理模型，确定放贷的金额以及调查还贷能力等。在贷后还有风险预警模型、云催收模型和用户增值模型，一方面可以防止出现坏账的情况，另一方面也是在判断用户未来的业务合作以及增值空间，为后续的二次贷款做好准备。
网易金融不仅做好自家平台的风控体系，并通过和银行、传统金融机构合作赋能的方式释放自己的大数据风控能力。一方面是做了魔镜精准营销服务平台这个大数据一站式精准智能营销系统，帮助传统金融机构获客及精准营销。另外一方面也是通过网易七鱼这个全智能云客服专家系统，帮助传统金融机构解决各项问题，让银行提升审批效率和降低成本。在获客和解决问题的同时，实际上网易金融的深度学习系统也在不断提升，并且未来很可能可以与这些金融机构有更多在数据方面的合作。
虽然说网易金融在大数据风控方面的能力和蚂蚁金服有一些差异，但是在今年9月，清华大学在和网易金融建立金融科技中心的基础上，和蚂蚁金服也签署了合作协议，网易金融事实上和蚂蚁金服在风控层面上有一些数据合作。这对于双方的大数据积累、风控能力提升都有一定的帮助作用。
除此之外，魔镜精准营销服务平台以及网易七鱼这样的云客服专家系统也是体现了网易金融在智能风控领域注重实用性的一面。也难怪今年乌镇世界互联网大会上，丁老板对媒体说，“我们肯定在这些方面（人工智能）是遥遥领先的！”
京东金融一手靠消费一手靠合作
京东做风控主要是靠消费金融来驱动，通过京东商城庞大的交易数据为基础，覆盖了物流、用户等京东生态体系内的所有有效数据，不断构建大数据基础以及风控系统。
2015年6月份，京东还投资了美国互联网金融公司ZestFinance，且成立名为JD-ZestFinanceGaia的合资公司，以将后者的信用模型应用于京东的消费金融体系和风控模型。京东在国内的合资风控公司也即将开业，参股公司还包括数据银行聚合数据、个人信贷风控公司聚信立。做这一系列的布局，其实也表明，京东在通过这种合作的方式不断完善自家数据。
在京东生态圈之外，京东金融通过各种合作、投资模式，获取到更多的生态数据。比如说京东金融投资了不少汽车租赁平台，切到汽车后市场。另外，京东也和百安居之类家装平台进行合作。京东一方面是在支付、供应链、产品众筹等领域和合作伙伴展开合作，另外一方面也是不断通过合作、投资的方式不断拓展到生态体系外的其他场景之中，不断丰富自家的数据。
按照京东的数据统计来看，投资+合作这两种方式已经让其覆盖了教育、租房、装修、旅游、汽车等众多消费场景，囊括了近 2000家京东商城的供应商。这对于京东风控能力的提升会有较大帮助。
写在最后：
2016年互金行业进入以金融科技为潮流的转型期，技术逐步成为平台的核心竞争力，拥有强技术和数据优势的平台将在行业竞争中脱颖而出。从国内主流互金玩家的整体来看，目前各家都处于信用数据的收集期和积累期，采用用户社会行为和社会属性数据，在一定程度上补充了传统风控数据维度不足的缺点，能够更加全面识别出欺诈客户，评价客户的风险水平。随着BAT、网易、京东等玩家的持续深入，国内互金环境也将不断改善。
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