某诞生于日本京都的工业自动化企业，在中国家用医疗设备市场占据龙头地位，却在今天全球数字化趋势下，受困于如何提升使用者APP的绑定率和转化。抛开部分用户老龄化问题，该企业一直在解决如何让年轻用户迁移到线上，如何增加家庭用户粘性等问题。
数据分析帮该企业找到了病症所在，一方面，针对APP注册用户流失问题，经漏斗分析，发现是图形验证码刷新极慢导致用户在该环节流失严重，另一方面，经留存分析，发现使用产品14次以后，用户留存最高。
在优化手机验证、分群筛选、引导用户持续使用产品后，该企业APP的注册绑定率、用户留存率有了翻倍的提升。
某大型股份制商业银行在数据能力搭建的过程中，不仅受制于数据采集的长周期，还总是面临数据分析准确性较低的挑战。后借助智能埋点解决方案和统一埋点管理的双管齐下，埋点工作时间大大缩短，数据采集效率提升7倍，准确性也得到大幅提升。
无论是老牌工业企业，还是传统商业银行，在今天，它们在业务层面所面临的瓶颈是相同的，即无法高效地认知自己的用户。不过在中国数据智能产品和平台提供商——易观提供的智能用户数据中台易观方舟赋能下，该工业企业和商业银行最终还是找到了打通用户数据与业务成长之间的关系。
帮助企业借助数据分析和运营工具，改善产品运营和业务成本，不仅是易观的日常，也是其他能够提供数据分析服务平台的日常，比如阿里云、腾讯云、AWS。不过，大厂的数据赋能依然更多聚焦在基础设施、管理管控，易观则更聚焦于业务层面的数据应用。
这是值得庆幸的，在大数据技术问世多年后，数据平台的不断进化，终于慢慢托起了整个数据行业，让数据价值得到企业的重视和认可，让数据能力越来越日常化。
数据行业始终有一个永恒的议题：如何通过对企业的数据赋能，真正帮助提效、增收？
一批中国原生、更了解中国企业需求的数据平台提供商们首先扛起这面大旗，在数据领域深耕多年的易观，对此深信不疑。
在10月24日的易观A10数据智能生态大会上，易观发布了全新“易观方舟5.0”以及全新易观方舟智能用户数据中台，旨在为企业提供更全面的数据能力，实现其在业务层面的数据驱动。
易观创始人于揚会上分享，“如果我们把数字企业比作一辆车，那么易观所提供的数据能力就是发动机，有了数据能力就能将数据能源转化为数字企业澎湃的发展动力。精益成长对企业不是一个要不要，而是怎么做的问题。这需要企业能够提升认知、加强实践、正确地失败。全新易观方舟5.0包含全新的智能用户数据中台，全面升级的智能分析以及全新的智能运营，并通过开放接口协同创新，赋能企业在一次次快速闭环实践中实现精益成长。”
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