除此之外，平台对你全天不同时段的位置分配，也受到前面几天的影响，比如前面你每天的成交是在上升的，那么系统也会根据数据拟合结果，给出明天你预期能够拿到的搜索流量，所以，哪怕你今天上午实时成交好，导致搜索异常的高，可能到了下午你还这么操作，就发现搜索反而更差了，因为一天的总访客数应该是在平台限定的一个范围之内的。
说道这个问题，不得不说阿里的产品经理，是真的有些脱离市场。我们打开生意参谋看市场行情的商品榜单，按搜索排序，然后研究竞争对手的流量数据关系，会发现很神奇的现象（为了排除数据干扰，我们对刷单占比非常低且关键词结构非常单一的超低客单价标品类目数据进行分析），就是搜索流量从上到下的数据在对数函数下是成线性函数关系的（y=log（a）x）。所有的产品都是正常售卖的，不应该这么巧吧，唯一的解释是，每天每个对手的搜索流量，大致是平台按照这样的数据预期给出的，也就是说，我们通过生意参谋看到自己的搜索流量，不是真的自己的搜索流量，而是根据平台对我们真实数据反馈修正后的值。并且系统也是根据这个数据来预估明天整体应该分配到的流量的，来保证数据曲线是没有噪点的。扶持流量拿到的条件也是当我们的数据没有落在这个函数上，而是超出了上一个对手落在函数点上的y值时才触发的。所以，大家不要再妄想利用所谓的实时权重来提高单品数据了，只会爽一时，几天后就会打回原形，但是你的推广成本反而变得更高了。（为什么阿里要用这种数据模型，因为对数函数在经济学中有着莫大的指导意义，比如我们在淘宝中感受到的马太效应，越往前的商家收割的流量比例越大，越往后的收割比例越小，其实把这个感觉数据化，就是对数函数关系）
流量实时化波动对卖家的影响：
通过上面的内容，我们知道了原来流量的实时波动并不是一种权重，而是根据我们单品整体数据和瞬时数据波动给出的一个相对稳定的数据反馈。那么流量的实时化波动对我们卖家有什么影响呢？
1.这种通过AI调节数据波动的方式，唯一的好处就是更智能化的避免系统漏洞的产生，对作弊商家进行算法上的处罚。但是对商家实际经营是没有好处的。也就是说，这样做，可能会让系统排查异常数据的准确率更高，比如从以前的80%准确率提高到90%，但是对商家来说，这个调节方式是不友好的，会导致数据波动，销售情况时好时坏。
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