1）产品的属性：
详细的产品属性是产品精准定位的前提，属性要体现出文本的相关性，每个产品的属性词都是一个产品的标签，而每一个标签对应的又是一目标人群，所以产品的属性词，一定要填写完整，并且要和产品的主图，标题吻合，才能强化产品本身的标签基础，如果填写的文本，与产品不符合，那么买家浏览到的产品会与自己的预期不太一样，这样的店铺的跳失率是比较高的，所以一定要填写文本的相关性。
2）产品和人群的定位：通过对店铺单品标签进行优化，提高产品对应的人群搜索的概率，比如服装类目的店铺，店铺的标签就有，正装，休闲款式等标签，就可以通过对店铺的单品的标签进行优化的方式，从而可以找到店铺精准人群的目的，因此我们要设置与目标人群一直的相关关键词，才能吸引精准买家进店进行转化。
3）主图的视觉效果：测图这都是大家知道的推广测试操作，但是主图也是针对目标人群来做的，店铺的人群，消费水平，能力，性别不同，对应的推广主图也是需要针对来做设计的，核心是根据目标买家的需求来做设计。
4）可以利用客户的购买行为，进行标签的修正，店铺的基础，风格，标题，价格，针对目标人群做出调整之后，进入到店铺的人群就会更加的精准，然后在通过一些店铺的活动，优惠券之类的方式进行转化成交，已达到精准人群标签的目的，但这里大家切记进行价格战，价格过低，带来的访客流量，也不是店铺的目标人群，反而会更加的混款标签。
5）老顾客购买，进一步巩固店铺的人群标签，因为店铺的老顾客本身就有很强的人群标签属性，通过让老顾客复购的方式来进一步强化标签，这里也要注意，就是购买的过的顾客，也要看，是通过什么样的渠道进入到店铺的，对于不是在价格区间的顾客，也是需要过滤掉的，剩下的才是精准的人群。
不同的人群标签代表不同的信息，平台会根据买家账号的浏览习惯、关注类别和购买宝贝等综合数据来判定买家标签。
通过买家的访问、收藏、加购、购买等多维度数据给产品打上标签，再实现产品标签和买家标签的匹配，也就是千人千面。所以人群越精准，也越容易获取到精准匹配的流量，越利于转化。
所以，如果有老客户的资源，那么也是方便去强化标签的，拉精准人群标签，老客户做标签权重，也有加权的作用。另外需要直通车优化，精准关键词和人群方式来为宝贝打上对应的标签，逐步拉正精准人群，拿到权重和转化数据。
另外消费行为可以带来非常大的打标加权，尤其是标签明确的消费者。所以，这里面就带来一个问题，你不管是找群内互刷的，还是找平台刷单，这里面最大的问题就是这些刷手是什么都买的，他们什么都买，就导致他们的消费偏好标签和行为标签都是不准的，甚至是无法形成的。所以，有一种骗局你根本不用相信：我们都是女号、注册了很长时间的、都是宝妈、都是大学生、都是真实号。这没有意义的，这种加权效果很差。那问题又来了：因为确实有很多的消费者给自己的家人买、帮同事买、给别人买礼物等等，本身就可以标签不明确，怎么解决？第一，搜索引擎考核的是比例、是比例、不是全部，这个根本不需要你提醒，搜索引擎早就考虑到了，所有的标签都是数据统计算概率的。第二，即使不是很明确，这个消费者也会有比较明确的行为倾向，这也是为什么消费者行为标签的重要性将会更为凸显。
经过以上几个步骤的操作，基本就可以让我们店铺的人群标签越来越精准，店铺的销售数据也才能越来越好，千人千面下，进一步强化店铺的个性化，才能更好的让宝贝匹配到更为精准的人群。
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