基于云服务的支持，百度进而开始全面采用中台模式即云中台，构建AI服务框架为各行各业的智能化变革提供AI能力输出。譬如，面向媒体行业，百度的智慧媒体解决方案就设立了媒体AI中台和媒体知识中台，借助中台实现能力与资源的集成化输出。而面向其他行业，中台的模式依旧存在，但集成的能力与资源又将根据行业需求或客户需求不同而有所改变，如此在横向范围内实现对各行各业智能化变革的兼容。
可以说，这样的路径进一步强化了百度AI技术引擎的商业化服务能力，使得百度智能云不管是面对什么样的行业需求都能在第一时间理清产业变革逻辑，打造完整的产业闭环。
在时代铺就的快车道上，百度手握优势，脚踩油门
如今，时代正在进入全面数智化建设阶段，越来越多的国家与地区把智能化与数字化作为推动传统产业转型升级的重要途径，积极推动AI、云计算等前沿技术与传统产业深度融合，不断刺激市场与产业向新发展。
在我国，新基建、十四五规划等政策接连释放出利好价值，越来越多的社会资源与市场需求出现明显偏转。据数据显示，2020年我国AI产业规模约为434亿美元(约合人民币2820亿元)，占全球比重达到近28%。AI核心产业规模预计2025年超过4000亿元，2030年超过1万亿元。诸多信号都已表明，我国正在踏上一条由时代造就的技术快车道。
这个机会更是属于所有技术型企业的，技术创新的红利持续释放，谁能把握住谁就能踏上通往未来的道路。百度董事长兼CEO李彦宏在Q1财报电话会上表示：未来3年，百度核心非广告收入占比将超过广告收入。
如今来看，这样的目标或许并不难。技术创新的红利在释放，百度AI商业化提速显著，已然完成了从广告公司向AI领先企业“换挡”的任务，伴随着其AI技术引擎在正确的逻辑指导下继续完成强化，也将进一步驱动百度实现更全面的超越。
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